[发明专利]计算装置以及神经网络的处理系统

说明书

本申请提供了一种计算装置及神经网络的处理系统，所述计算装置包括：寄存器单元、互联模块、运算单元、控制单元、数据访问单元和算数逻辑单元。

技术领域

本申请属于神经网络运算领域，尤其涉及一种计算装置以及神经网络的处理系统。

背景技术

数据处理是大部分算法需要经过的步骤或阶段，在计算机引入数据处理领域后，越来越多的数据处理通过计算机来实现，现有的算法中有计算设备在进行神经网络的数据计算时速度慢，效率低。

申请内容

有鉴于此，本申请提供一种计算装置以及神经网络的处理系统，能够提高计算速度，并且运算性能高效。

本申请提供一种计算装置，其特征在于，所述计算装置包括：寄存器单元、互联模块、运算单元、控制单元、数据访问单元和算数逻辑单元；其中，

寄存器单元，用于存储运算指令、数据块的在存储介质的地址，运算指令对应的计算拓扑结构；

控制单元，用于从寄存器单元内提取运算指令，该运算指令对应的操作域以及该运算指令对应的第一计算拓扑结构，将该运算指令译码成执行指令，该执行指令用于控制运算单元执行运算操作，将该操作域传输至数据访问单元；

数据访问单元，用于提取该操作域对应的数据块，并将该数据块传输至互联模块；

互联模块、用于接收数据块，将该数据块发送至运算单元；

运算单元，用于该执行指令调用运算单元的计算器对该数据块执行运算操作得到运算结果；

算数逻辑单元，用于执行所述运算单元无法完成的非线性运算。

附图说明

图1-1是本申请实施例提供的计算装置的另一种结构示意图。

图1-2是本申请实施例提供的卷积计算指令的流程示意图。

图2-1是本申请神经网络的处理系统的一种实施例的结构框图；

图2-2是本申请神经网络的处理系统的另一实施例的结构框图；

图2-3是本申请一种实施例中神经网络划分的示意图；

图2-4是本申请另一实施例中神经网络划分的示意图；

图2-5是本申请又一实施例中神经网络划分的示意图；

图2-6是本申请神经网络的处理方法的流程图；

图3-1示出了根据本申请实施例的用于执行支持离散数据表示的人工神经网络正向运算的装置中主运算模块结构的示例框图；

图3-2示出了根据本申请实施例的用于执行支持离散数据表示的人工神经网络正向运算的装置中从运算模块结构的示例框图；

图3-3示出了根据本申请实施例的运算单元示例结构；

图3-4示出了根据本申请实施例的连续数据和离散数据转化的连续离散转化模块的示例结构；

图4-1为依据本公开的神经网络运算装置的结构示意图；

图4-2为依据本公开的神经网络运算装置的结构示意图；

图4-3为依据本公开的神经网络运算方法流程图；

图4-3.1为依据本公开的编码表的示意图；

图4-3.2为依据本公开的编码表的另一示意图；

图4-3.3为依据本公开的编码表的另一示意图；

图4-3.4为依据本公开的编码表的另一示意图；