[发明专利]一种信息检测方法及装置、存储介质

权利要求书

1.一种信息检测方法，其特征在于，所述方法包括：

采集目标对象的初始深度图像和可见光图像；

对所述初始深度图像进行背景去除处理，得到目标深度图像；

对所述可见光图像进行对象标记，得到对象定位图像；

对所述可见光图像进行面部识别，得到面部图像；

利用预设检测模型，对所述目标深度图像、所述对象定位图像和所述面部图像进行检测，得到所述目标对象的综合体检信息；所述预设检测模型表征图像和各项体检信息的对应关系；所述综合体检信息表征对象体型信息、对象属性信息和对象肤质信息；

所述对所述可见光图像进行面部识别，得到面部图像，包括：

从所述可见光图像中，确定人脸关键点和所述人脸关键点对应的亮度值；所述人脸关键点为能够表征图像的像素亮度的点；

根据所述人脸关键点和所述亮度值，统计亮度值大于或等于预设亮度阈值的亮点个数；

当所述亮点个数大于或等于预设个数阈值时，利用预设肤色模型，对所述可见光图像进行肤色识别，得到肤色识别信息，所述肤色识别信息表征所述可见光图像中不同肤色对应的各个区域；所述预设肤色模型为按肤色对图像进行划分的模型；

根据所述肤色识别信息，对所述可见光图像进行分割，得到肤色分割图像；

对所述肤色分割图像进行面部区域检测，得到所述面部图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设检测模型包括：体型检测模型、属性检测模型和肤质检测模型；所述利用预设检测模型，对所述目标深度图像、所述对象定位图像和所述面部图像进行检测，得到所述目标对象的综合体检信息，包括：

利用所述体型检测模型，对所述目标深度图像进行体型检测，得到所述目标对象的体型信息；

利用所述属性检测模型，对所述对象定位图像进行属性检测，得到所述目标对象的属性信息；

利用所述肤质检测模型，对所述面部图像进行肤质检测，得到所述目标对象的肤质信息；

将所述体型信息、所述属性信息和所述肤质信息，作为所述综合体检信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述体型信息、所述属性信息和所述肤质信息，作为所述综合体检信息之后，所述方法还包括：

当接收到所述目标对象的查询指令时，对所述体型信息、所述属性信息和所述肤质信息进行分析，生成健康提示信息；所述健康提示信息为提高所述目标对象的身体素质的注意事项；

显示所述体型信息、所述属性信息、所述肤质信息和所述健康提示信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述可见光图像进行对象标记，得到对象定位图像，包括：

对所述可见光图像进行对象识别，得到所述目标对象的位置信息；

利用所述位置信息，对所述可见光图像进行位置标记，得到所述对象定位图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述人脸关键点和所述亮度值，统计亮度值大于或等于预设亮度阈值的亮点个数之后，所述方法还包括：

当所述亮点个数小于所述预设个数阈值时，对所述可见光图像进行光线补偿，得到补偿后的图像；

对所述补偿后的图像进行色彩空间转换，得到单通道图像；

对所述单通道图像计算像素差值，得到肤色概率图；

对所述肤色概率图依次进行二值化和形态学处理，得到局部处理图像；

利用所述局部处理图像，对所述可见光图像进行肤色分割，得到肤色分割图像；

对所述肤色分割图像进行面部区域检测，得到所述面部图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采集目标对象的初始深度图像和可见光图像之前，所述方法还包括：

获取图像信息集合；所述图像信息集合表征一一对应的图像和各项体检信息；

获取由至少一层卷积层组成的深度学习模型；

利用所述图像信息集合，对所述深度学习模型进行训练，得到所述预设检测模型。