[发明专利]基于移动终端数据的高速公路服务区的布局方法及系统

权利要求书

1.基于移动终端数据的高速公路服务区的布局方法，其特征是，包括：

采用多元线性回归模型，依据既有服务区B的理想面积、既有服务区B最近邻高速公路的车流量、既有服务区B最近邻高速公路的人流量、既有服务区B的地理优势度、既有服务区B的邻接既有服务区C实际面积和既有服务区C每个功能区域的功能完善度，建立服务区理想面积预测模型；

将待建服务区A最近邻高速公路的车流量、待建服务区A最近邻高速公路的人流量、待建服务区A的地理优势度、既有服务区B的实际面积和既有服务区B每个功能区域的功能完善度，输入到服务区理想面积预测模型中，输出待建服务区A的理想面积。

2.如权利要求1所述的方法，其特征是，所述方法，还包括：数据采集步骤：

根据某个待建服务区A的设定位置，确定待建服务区的最近邻既有服务区B；

采集待建服务区A的所有移动终端的蜂窝数据X；

采集既有服务区B的所有移动终端的蜂窝数据Y和WiFi热点连接数据Z；

采集既有服务区B的最近邻既有服务区C的WiFi热点连接数据P。

3.如权利要求1所述的方法，其特征是，所述方法，还包括：

依据蜂窝数据X，获取待建服务区A最近邻高速公路的车流量和待建服务区A最近邻高速公路的人流量；

依据蜂窝数据Y，获取既有服务区B最近邻高速公路的车流量和既有服务区B最近邻高速公路的人流量。

4.如权利要求1所述的方法，其特征是，所述方法，还包括：

依据WiFi热点连接数据Z，获取既有服务区B的理想面积和每个功能区域的功能完善度；

依据WiFi热点连接数据P，获取既有服务区C每个功能区域的功能完善度。

5.如权利要求1所述的方法，其特征是，所述方法，还包括：

依据待建服务区A分别与最近邻城市中心位置和风景区的距离，计算待建服务区A的地理优势度；

依据既有服务区B分别与最近邻城市中心位置和风景区的距离，计算既有服务区B的地理优势度。

6.如权利要求1所述的方法，其特征是，所述方法，还包括：

设定待建服务区的数量和每个待建服务区的位置；

构造收入目标函数；

构造资金约束条件、数量约束条件和服务区间距约束条件；

根据目标函数和约束条件，计算收入最大值时，所对应的待建服务区的数量和待建服务区的位置；

将收入最大值所对应的待建服务区的数量和位置输出。