[发明专利]一种图片分组方法及设备

说明书

本申请实施例提供一种图片分组方法及设备，涉及电子技术领域，能够根据电子设备获取的参考图像集中不同形态的人脸图像，对电子设备中的人脸图片进行聚类，提高聚类精度。具体方案为：电子设备获取至少一个视频；从至少一个视频中提取多个人脸图像帧；根据多个人脸图像帧，对电子设备获取的至少一张人脸图片进行聚类处理；根据聚类处理结果，显示至少一个分组，每个分组分别包括一个用户的至少一张人脸图片。本申请实施例用于人脸图片分组。

技术领域

本申请实施例涉及电子技术领域，尤其涉及一种图片分组方法及设备。

背景技术

随着终端技术的不断发展，用户通过手机等终端设备拍摄的图片越来越多，一些用户的手机中甚至存储有几千张图片。用户从大量的图片中手动查找目标图片，以及对大量的图片进行分类管理，往往需要花费很多的时间和精力。

随着人脸特征提取技术的进步，利用人脸信息将不同的人脸图片进行聚类，提供了一种有效的图片聚类方法，能够方便用户在手机上管理和查找人脸图片。

当前聚类方法主要通过人脸检测算法检测图片中的人脸和特征点(例如眼角、鼻尖、嘴角等关键点)，提取人脸特征，利用人脸特征进行图片聚类。该方法对正面人脸图片的聚类精度较高，对其他角度拍摄的人脸图片的聚类精度较低。

发明内容

本申请实施例提供一种图片分组方法及设备，能够根据电子设备获取的参考图像集中不同形态的人脸图像，对电子设备存储的人脸图片进行聚类，提高聚类精度。

为达到上述目的，本申请实施例采用如下技术方案：

一方面，本申请的实施例提供了一种图片分组方法，可以应用于电子设备，电子设备获取了至少一张人脸图片，该方法包括：电子设备获取至少一个视频。而后，电子设备从至少一个视频中提取多个人脸图像帧。电子设备根据多个人脸图像帧，对至少一张人脸图片进行聚类处理。之后，电子设备根据聚类处理结果，显示至少一个分组，每个分组分别包括一个用户的至少一张人脸图片。

这样，电子设备可以以至少一个视频中的多个人脸图像帧为先验信息，根据至少一个视频中的多个人脸图像帧对人脸图片进行聚类，从而将人脸图片根据不同的用户进行分组，使得同一用户的人脸图片聚类为同一个分组，提高人脸图片聚类和分组的准确性。

在一种可能的设计中，电子设备根据多个人脸图像帧，对至少一张人脸图片进行聚类处理，包括：电子设备将多个人脸图像帧划分为至少一个类别，每个类别分别对应于一个用户不同形态的多个人脸图像帧。电子设备根据多个人脸图像帧的类别划分结果，对至少一张人脸图片进行聚类处理。

这样，电子设备可以根据类别划分结果，将人脸图片与已划分的类别归为一组，或者将人脸图片重新分为一组。当每个类别中分别包括同一用户不同形态的人脸图像时，电子设备可以根据不同用户不同形态的人脸图像，对不同人脸角度、表情等不同形态的人脸图片进行准确分组，提高聚类和分组的准确性，降低聚类的分散度。

在另一种可能的设计中，电子设备将多个人脸图像帧划分为至少一个类别，包括：电子设备分别将每个视频中的人脸图像帧划分为至少一个类别。若至少一个类别中第一类别中的第一人脸图像帧的人脸特征，与第二类别中的第二人脸图像帧的人脸特征之间的相似度大于或者等于预设值，则电子设备将第一类别和第二类别合并为同一个类别。

也就是说，电子设备可以先将同一个视频中的人脸图像帧划分类别，而后再将不同视频中相似度较大的人脸图像帧所在的类别合并，即将不同视频中同一用户的人脸图像帧合并为同一个类别。

在另一种可能的设计中，电子设备分别将每个视频中的人脸图像帧划分为至少一个类别，包括：电子设备通过人脸跟踪算法，分别将每个视频中，具有时间连续性的同一用户的多个人脸图像帧划分为同一个类别。