[发明专利]一种图片分组方法及设备在审
申请号: | 201910147299.6 | 申请日: | 2019-02-27 |
公开(公告)号: | CN111625670A | 公开(公告)日: | 2020-09-04 |
发明(设计)人: | 蒋东生;李洪敏 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/55 | 分类号: | G06F16/55;G06F16/75;G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图片 分组 方法 设备 | ||
1.一种图片分组方法,应用于电子设备,所述电子设备上保存有至少一张人脸图片,其特征在于,所述方法包括:
获取至少一个视频;
从所述至少一个视频中提取多个人脸图像帧;
根据所述多个人脸图像帧,对所述至少一张人脸图片进行聚类处理;
根据所述聚类处理结果,显示至少一个分组,每个所述分组分别包括一个用户的至少一张人脸图片。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个人脸图像帧,对所述至少一张人脸图片进行聚类处理,包括:
将所述多个人脸图像帧划分为至少一个类别,每个所述类别分别对应于一个用户不同形态的多个人脸图像帧;
根据所述多个人脸图像帧的类别划分结果,对所述至少一张人脸图片进行聚类处理。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述多个人脸图像帧划分为至少一个类别,包括:
分别将每个所述视频中的人脸图像帧划分为至少一个类别;
若所述至少一个类别中第一类别中的第一人脸图像帧的人脸特征,与第二类别中的第二人脸图像帧的人脸特征之间的相似度大于或者等于预设值,则将所述第一类别和所述第二类别合并为同一个类别。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述分别将每个所述视频中的人脸图像帧划分为至少一个类别,包括:
通过人脸跟踪算法,分别将每个所述视频中,具有时间连续性的同一用户的多个人脸图像帧划分为同一个类别。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,每个所述分组还包括以下任意一项或任意多项的组合:所述用户的人脸图像帧所在的视频,所述用户的人脸图像帧所在的视频分段,或所述用户的至少一个人脸图像帧。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,每个所述分组包括的一个用户的至少一张人脸图片为单人照或合影。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述获取至少一个视频,包括:
从所述电子设备的存储区获取所述至少一个视频。
8.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述获取至少一个视频,包括:
提示用户拍摄包括人脸图像帧的视频;
在检测到用户指示拍摄视频的操作后,录制并生成至少一个视频。
9.根据权利要求1-8任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取至少一个图像组,每个所述图像组中包括同一用户不同形态的多个图像帧;所述至少一个图像组包括以下任意一项或任意多项的组合:动图,预先拍摄的包括同一用户不同形态的人脸的图像组,在拍摄预览时实时采集的多帧图像形成的图像组,或在连拍时拍摄到的多帧图像形成的图像组;
所述从所述至少一个视频中提取多个人脸图像帧,包括:
从所述至少一个视频以及所述至少一个图像组中,提取所述多个人脸图像帧。
10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:至少一个处理器;至少一个存储器;其中,所述至少一个存储器中存储有计算机程序指令,当所述指令被所述至少一个处理器执行时,使得所述电子设备执行以下步骤:
获取至少一个视频;
从所述至少一个视频中提取多个人脸图像帧;
根据所述多个人脸图像帧,对所述至少一张人脸图片进行聚类处理;
根据所述聚类处理结果,显示至少一个分组,每个所述分组分别包括一个用户的至少一张人脸图片。
11.根据权利要求10所述的电子设备,其特征在于,所述根据所述多个人脸图像帧,对所述至少一张人脸图片进行聚类处理,具体包括:
将所述多个人脸图像帧划分为至少一个类别,每个所述类别分别对应于一个用户不同形态的多个人脸图像帧;
根据所述多个人脸图像帧的类别划分结果,对所述至少一张人脸图片进行聚类处理。
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