[发明专利]基于灰色模型的电网投资预测方法

说明书

本发明公开了一种基于灰色马尔科夫模型的电网投资预测方法，首先根据关联度选取电网投资相关技术指标，获取若干时间点对应的电网投资额和电网投资相关技术指标的数值，根据这些历史数据构建得到电网投资预测的灰色模型，再根据预测时间点的电网投资相关技术指标的值经过灰色模型预测得到预测时间点的电网投资预测值。本发明通过对灰色模型进行改进，提高电网投资预测准确度，还可以通过基于马尔科夫模型的电网投资预测值修正方法对电网投资预测值进行修正，进一步提高准确度。

技术领域

本发明属于电网投资预测技术领域，更为具体地讲，涉及一种基于灰色模型的电网投资预测方法。

背景技术

近年来随着社会的快速发展，整个社会用电量的不断提升，使得电网建设和投资规模越来越大。电网投资测算是一项重要的实践应用工程，就如何提高投资测算的精度以及如何使电网投资策略更具科学性，目前还未得到很好得解决。存在多个因素同时作用影响着待测算的电网建设投资项目的资金规模，待测算的各个电网项目的投资规模与影响电网公司投资测算的各个因素之间具有不确定性，而与电网投资测算相关的历史数据同样比较缺乏。

在预测模型的选择问题上，传统的数理分析方法一方面要求数据量大，另一方面要求各因素与投资之间呈线性关系、且各因素之间彼此无关，而在电网资产投资预测领域中，相关指标和投资额之间并不是严格的线性相关且指标之间也存在着互相影响，并不独立。因此，需要一种既能弥补传统数理方法的不足，同时对于小数据量和指标数据无规律的条件也能很好适应的投资预测方法。

由于缺少合理的技术手段，目前现有的电网投资预算还处在比较传统的依靠简单的数学手段计算，并且会有很大的主观因素，投资决策不够科学合理。由于电力公司历史原因，部分指标数据年份统计较少，数据量不大，很难用传统的数理方法分析。因此需要一个相对完备科学的方法综合有限的历史数据信息，使其更加科学合理的运用到电网资产投资测算中。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于灰色模型的电网投资预测方法，提高电网投资预测的准确度。

为实现上述发明目的，本发明基于灰色模型的电网投资预测方法包括以下步骤：

S1：计算电网运行时各个电网技术指标与电网投资额的关联度，将电网技术指标按照关联度大小进行降序排列，选择前N-1个电网技术指标作为电网投资相关技术指标；

S2：获取M个时间点对应的电网投资额和N-1个电网投资相关技术指标的数值，记电网投资额向量为X₁＝(x₁(1),x₁(2),…,x₁(M))，其中x₁(j)表示第j个时间点的电网投资额，j＝1,2,…,M，记N-1个电网投资相关技术指标向量分别为X_i＝(x_i(1),x_i(2),…,x_i(M))，其中x_i(j)表示第j个时间点时第i-1个电网投资相关技术指标的数值，i＝2,3,…,N；

S3：构建以下电网投资预测的灰色模型：

其中，e表示自然常数，a表示发展系数，b_i表示协调系数，c表示初始值，采用以下方法计算得到：

将发展系数a和N-1个协调系数b_n构成参数列P＝[a,b₂,b₃,…,b_N]^T，采用以下公式计算得到参数列P的值：

P＝(B^TB)^-1B^TY