[发明专利]基于灰色模型的电网投资预测方法

权利要求书

1.一种基于灰色模型的电网投资预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：计算电网运行时各个电网技术指标与电网投资额的关联度，将电网技术指标按照关联度大小进行降序排列，选择前N-1个电网技术指标作为电网投资相关技术指标；

S2：获取M个时间点对应的电网投资额和N-1个电网投资相关技术指标的数值，记电网投资额向量为X₁＝(x₁(1),x₁(2),…,x₁(M))，其中x₁(j)表示第j个时间点的电网投资额，j＝1,2,…,M，记N-1个电网投资相关技术指标向量分别为X_i＝(x_i(1),x_i(2),…,x_i(M))，其中x_i(j)表示第j个时间点时第i-1个电网投资相关技术指标的数值，i＝2,3,…,N；

S3：构建以下电网投资预测的灰色模型：

其中，e表示自然常数，a表示发展系数，b_i表示协调系数，c表示初始值，采用以下方法计算得到：

将发展系数a和N-1个协调系数b_n构成参数列P＝[a,b₂,b₃,…,b_N]^T，采用以下公式计算得到参数列P的值：

P＝(B^TB)^-1B^TY

S4：获取预测时间点k以及前一时间点k-1对应的电网投资相关技术指标的一次累加值x_i⁽¹⁾(k)和x_i⁽¹⁾(k-1)，代入步骤S3中的灰色模型，得到时间点k和k-1的电网投资预测值的一次累加值则时间点k的电网投资预测值

2.根据权利要求1所述的电网投资预测方法，其特征在于，所述步骤S4得到的电网投资预测值采用基于马尔科夫模型的电网投资预测值修正方法进行修正，具体方法如下：

S4.1：设置参考数据时间点数为Q，在已存在真实电网投资值的时间点中选取Q个时间点；记这Q个时间点真实的电网投资值为y_q，其中q＝1,2,…,Q，采用步骤S3得到的灰色模型预测得到对应的电网投资预测值

S4.2：计算各个时间点对应的电网投资预测误差

S4.3：记电网投资预测误差的最小值和最大值分别为e_min、e_max，将预测误差区间[e_min,e_max]划分为H个状态区间E_h＝[E_1h,E_2h]，其中h＝1,2,…,H；

S4.4：统计两个时间点间预测误差的状态转移情况，记由状态E_j经过h步转移到状态E_j′的次数记为α_jj′(h)，其中j,j′＝1,2,…,H，由状态E_j进行转态的次数记为β_j，则预测误差由状态E_j经过h步转移到状态E_j′的概率为p_jj′(h)＝α_jj′(h)/β_j，得到H个状态转移概率矩阵P(h)：

S4.5：从Q个时间点中选择与预测时间点k的差值小于H的时间点，记这些时间点的数量为G，其时间点记为k_g，g＝1,2,…,G。根据这G个时间点的预测误差状态和H个状态转移概率矩阵P(h)，得到由这G个时间点k_g到预测时间点k时经过k-k_g步转移到各个状态区间的概率，求得各个状态区间的总概率，取最大总概率对应的状态区间作为预测时间点k的电网投资预测值的预测误差状态区间，计算得到状态区间预测误差的中位值为e^*，则根据以下公式对电网投资预测值修正的电网投资预测进行修正，得到修正后的电网投资预测值

3.根据权利要求2所述的电网投资预测方法，其特征在于，所述步骤S4.1中Q个时间点为距离预测时间点k最近的Q个时间点。