[发明专利]资产建议生成方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910081427.1 申请日: 2019-01-28
公开(公告)号: CN109872053A 公开(公告)日: 2019-06-11
发明(设计)人: 陈晨;彭琛;汪伟 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 王宁
地址: 518033 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 目标企业 个人能力 管理层 分析模型 计算机设备 存储介质 建议生成 履历信息 资产 获取目标 企业发展 指令获取 资产配置 大数据 预判 咨询 指令 失败 申请
【权利要求书】:

1.一种资产建议生成方法,所述方法包括:

获取目标企业的咨询指令;

根据所述咨询指令获取与所述目标企业对应的个人能力分析模型;

获取所述目标企业的第一管理层履历信息;

将各所述第一管理层履历信息输入所述个人能力分析模型得到个人能力得分;

将各所述个人能力得分输入管理层分析模型得到目标企业得分;

根据所述目标企业得分生成针对所述目标企业的资产建议。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述咨询指令获取与所述目标企业对应的个人能力分析模型,包括:

根据所述咨询指令获取样本企业的第二管理层履历信息以及企业经营状态;

根据所述咨询指令获取能力指标;

从所述第二管理层履历信息中提取与所述能力指标对应的管理层能力信息;

根据所述企业经营状态、所述能力指标和所述管理层能力信息构建个人能力分析模型。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据咨询指令获取样本企业的第二管理层履历信息以及企业经营状态,包括:

根据所述咨询指令获取所述目标企业的行业;

根据所述行业对样本企业进行筛选;

获取筛选出的所述样本企业的企业经营状态和样本管理层名单;

获取与所述样本管理层名单对应的第二管理层履历信息。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述咨询指令获取能力指标,包括:

根据所述咨询指令获取履历表模板;

从所述履历表模板中提取管理层分析因子;

获取与所述管理层分析因子关联的扩展因子;

对所述管理层分析因子和所述扩展因子进行筛选得到能力指标。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述管理层分析因子和所述扩展因子进行筛选得到能力指标,包括:

获取样本人员信息;

根据所述管理层分析因子和所述扩展因子从各所述样本人员信息中提取因子信息;

从所述样本人员信息中提取样本人员得分;

计算所述样本人员得分与各所述因子信息的关联系数;

根据所述关联系数对管理层分析因子和扩展因子进行筛选,得到能力指标。

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述企业经营状态、所述能力指标和所述管理层能力信息构建个人能力分析模型,包括:

对与各所述能力指标对应的各所述管理层能力信息进行打分,得到指标能力得分;

对所述能力指标进行分类;

根据各类的各所述能力指标以及所述指标能力得分得到分类评分;

根据所述企业经营状态以及所述分类评分构建个人能力分析模型。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将各所述个人能力得分代入管理层分析模型得到目标企业得分,包括:

获取所述目标企业的目标管理层名单;

根据所述目标管理层名单确定各管理层人员的职务信息;

将所述职务信息和所述个人能力得分输入管理层分析模型得到目标企业得分。

8.一种资产建议生成装置,其特征在于,所述装置包括:

咨询指令获取模块,用于获取目标企业的咨询指令;

个人能力分析模型获取模块,用于根据所述咨询指令获取与所述目标企业对应的个人能力分析模型;

履历信息获取模块,用于获取目标企业管理层的第一管理层履历信息;

个人得分生成模块,用于将各所述第一管理层履历信息输入所述个人能力分析模型得到个人能力得分;

企业得分生成模块,用于将各所述个人能力得分输入管理层分析模型得到目标企业得分;

资产建议生成模块,用于根据所述目标企业得分生成针对所述目标企业的资产建议。

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910081427.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top