[发明专利]一种提高农网供电可靠性的方法

说明书

本发明公开了一种提高农网供电可靠性的方法，涉及电网供电管理技术领域；其包括S1获取基础数据和S2确定分布式能源类型和容量，步骤S1获取通讯设施、学校、大队、路灯、监控和医务室的用电量，统计抢修工单故障发生时间及处理故障时间，获取光照强度、温度、湿度和风速的气象数据，步骤S2通过分布式能源运行特性、环保特性、单位容量价格的因素，构建设备投资成本、运行和维护成本、燃料费用、环保折算成本的目标函数，以年风速、温度、湿度、光照强度及区域内光伏电池容量作为输入，采用遗传算法确定所需的分布式能源的类型、容量；其通过获取基础数据和确定分布式能源类型和容量等步骤，实现了提高农网供电的可靠性。

技术领域

本发明涉及电网供电管理技术领域，尤其涉及一种提高农网供电可靠性的方法。

背景技术

遗传算法即Genetic Algorithm，简称GA。

现有技术问题及思考：

国家加大了对光伏产业扶持力度，政府扶贫安装光伏电站补贴贫困户；同时农村安装光伏电站数量逐渐增多、总容量逐渐加大。

农村电网架结构薄弱，鸟害、恶劣天气等均可能引起停电事故。或者由于夜晚或雾霾天气等光照强度无法达到光伏发电阈值，导致其也无法发电。停电后，光伏自动投切系统就会断开与电网的联络，不能向外输送电能，造成弃光现象，损害了光伏客户经济效益；停电区域内通讯设施、学校、大队、路灯、监控、医务室等重要负荷无法正常运行。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种提高农网供电可靠性的方法，其通过获取基础数据和确定分布式能源类型和容量等步骤，实现了提高农网供电的可靠性。

为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案是：包括如下步骤，

S1获取基础数据

通过电力公司用电信息采集系统来获取一年内通讯设施、学校、大队、路灯、监控和医务室的用电量，统计95598抢修工单一年内故障发生时间及处理故障时间，获取一年内光照强度、温度、湿度和风速的气象数据；

S2确定分布式能源类型和容量

通过分布式能源运行特性、环保特性、单位容量价格的因素，构建设备投资成本、运行和维护成本、燃料费用、环保折算成本的目标函数，以年风速、温度、湿度、光照强度及区域内光伏电池容量作为输入，采用遗传算法确定所需的分布式能源的类型、容量。

进一步的技术方案在于：所述S2确定分布式能源类型和容量的步骤包括如下步骤，

S2-1分布式能源的数学模型

S2-1-1风力发电机

风力发电机输出功率与风速间的分段函数关系式如下：

式1中，v_r为风机铭牌标示的切入风速，单位m/s；v_e为风机铭牌标示的额定风速，单位m/s；v_c为风机铭牌标示的切出风速，单位m/s；P_e为风机铭牌标示的额定功率，单位kW；

S2-1-2光伏电池

光伏电池输出的功率易受太阳光照强度、温度等外界因素影响，具体输出功率特性如下：