[发明专利]一种汽车空气悬架系统的多学科优化平台及优化方法有效
申请号: | 201811360464.8 | 申请日: | 2018-11-15 |
公开(公告)号: | CN109614658B | 公开(公告)日: | 2023-07-28 |
发明(设计)人: | 袁春元;华周;宋盘石;张佳辉 | 申请(专利权)人: | 江苏科技大学 |
主分类号: | G06F30/15 | 分类号: | G06F30/15;G06F30/20;G06F30/23;G06F30/28 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 212008 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 汽车 空气 悬架 系统 学科 优化 平台 方法 | ||
本发明公开了一种汽车空气悬架系统的多学科优化平台,还公开了一种汽车空气悬架系统的多学科优化方法,以Isight作为空气悬架系统多学科优化平台,依据悬架运动学、动力学、静力学进行协同优化,以此达到悬架的综合性能最佳。相较于相比较于传统悬架设计将悬架细化为各个模块,再依次对各个零件建模、求解这种单一的串行优化设计方式,本发明的空气悬架系统多学科优化平台可以从全局整体性能均衡,从而提升悬架设计质量,对未来悬架设计具有指导价值和工程应用意义。
技术领域
本发明涉及汽车结构优化领域,尤其是涉及一种汽车空气悬架系统的多学科优化平台及优化方法。
背景技术
在传统的悬架设计过程中,最常见的是模块化设计思想,在全面分析和总结悬架系统组成和功能后,将悬架分为多个模块,对每个模块单独进行建模、求解和优化设计。然后通过在子模块间建立关系,将这些子模块组装成整体。这种优化方法就是单一的串行优化设计方法,对各自模块单独优化,而没有关注各自之间的相互作用和矛盾,各模块之间没有共同的设计因素和目标,忽略了相互影响甚至矛盾的方面,只能获得局部最优解(子系统)或者是错误解,求得系统最优解比较困难。鉴于这种单一优化方法的局限性,所获得的最优解带来的直接影响就是费时费力,效率低下。然而,多学科设计优化方法就可以弥补单一优化方法的不足,多学科设计优化是一种最近应用广泛的学科优化理论,最主要的核心内容是基于系统整体性能的平衡,在全面考虑系统整体性能或功能最优的前提下,首先对各子系统(学科)的设计要素和目标进行归纳整理,然后找出各子系统(学科)之间相互影响的因素,通过设计各子系统(学科)的协同机制和优化策略,实现系统整体的性能最优。
汽车悬架系统设计涉及性能、成本、布置等设计因素,他们之间相互影响、作用,甚至是矛盾的。把任何一个设计因素变为可控的,这些设计要素都会对汽车的综合特性产生作用,将这些可控设计统筹考虑,使之并存,一定有相互矛盾的设计因素。
发明内容
发明目的:为克服背景技术的不足,本发明第一目的是公开一种汽车空气悬架系统的多学科优化平台,第二目的是公开一种汽车空气悬架系统的多学科优化方法,利用该方法可确定悬架系统的各设计因素的关联作用,探讨悬架系统各设计因素的关联和矛盾作用,使悬架系统性能、成本、布置达到系统整体最优,各设计要素能达到平衡,使底盘整体性能最均衡。
技术方案:一种汽车空气悬架系统的多学科优化平台,所述多学科优化平台是基于Isight平台集成了CATIA、ADAMS、ABAQUS和Carsim软件构建而成的空气悬架多学科优化平台,对汽车空气悬架系统进行静力学、运动学、动力学之间的协同优化;其中CATIA软件用于建立空气悬架三维模型;ADAMS软件用于空气悬架车辆运动学分析;ABAQUS软件用于空气弹簧、横向稳定杆的有限元分析;Carsim软件用于模拟空气弹簧车辆在不同工况和道路条件下的性能。
一种汽车空气悬架系统的多学科优化设计方法,包括以下步骤:
(1)建立空气悬架车辆多学科优化模型;
(2)选择系统级优化变量和约束条件,构造系统;
(3)给定系统变量的初始值,将该值传递给各个子系统,进行子系统优化;
(4)完成各个子系统优化后将优化结果反馈给系统级优化,进行优化求解;
(5)系统级对子系统之间协调,判断是否满足一致性约束条件,是否收敛,收敛则求解结束,否则返回第四步再继续计算。
其中,所述步骤(1)中基于动力学、运动学、静力学三学科建立空气悬架车辆多学科优化模型。
协同优化包括两层优化模型:系统级优化模型和并行的子系统级优化模型,其中系统级优化问题的数学模型描述如下:
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