[发明专利]基于智能终端的家电控制方法、智能终端及存储介质

权利要求书

1.一种基于智能终端的家电控制方法，其特征在于，包括：

智能终端获取用户的家电控制指令，对所述家电控制指令进行家电特征识别，得到所述家电控制指令中包含的家电设备特征；

基于学习的多个可控家电设备各自的家电设备特征，从所述多个可控家电设备中选择出与所述家电控制指令中包含的家电设备特征匹配的可控家电设备；

根据所述家电控制指令的指令内容对选择出的可控家电设备进行控制。

2.根据权利要求1所述的家电控制方法，其特征在于，所述家电控制方法还包括：

获取与所述智能终端关联的多个可控家电设备各自的家电设备特征，利用获取到的多个可控家电设备各自的家电设备特征生成第一家电特征数据库；

基于所述第一家电特征数据库进行机器学习，以形成相应的第一深度学习神经网络；

所述基于学习的多个可控家电设备各自的家电设备特征，从所述多个可控家电设备中选择出与所述家电控制指令中包含的家电设备特征匹配的可控家电设备，包括：

基于所述第一深度学习神经网络，从所述多个可控家电设备中选择出与所述家电控制指令中包含的家电设备特征匹配的可控家电设备。

3.根据权利要求2所述的家电控制方法，其特征在于，在所述获取与所述智能终端关联的多个可控家电设备各自的家电设备特征，利用获取到的多个可控家电设备各自的家电设备特征生成第一家电特征数据库之后，还包括：

记录用户对所述多个可控家电设备的使用习惯，将所述使用习惯结合所述第一家电特征数据库，以生成第二家电特征数据库；

基于所述第二家电特征数据库进行机器学习，以形成相应的第二深度学习神经网络；

所述基于学习的多个可控家电设备各自的家电设备特征，从所述多个可控家电设备中选择出与所述家电控制指令中包含的家电设备特征匹配的可控家电设备，包括：

基于所述第二深度学习神经网络，从所述多个可控家电设备中选择出与所述家电控制指令中包含的家电设备特征匹配的可控家电设备。

4.根据权利要求1所述的家电控制方法，其特征在于，在所述智能终端获取用户的家电控制指令，对所述家电控制指令进行家电特征识别，得到所述家电控制指令中包含的家电设备特征之后，还包括：

基于学习的多个可控家电设备各自的家电设备特征，从所述多个可控家电设备中选择出与所述家电控制指令中包含的家电设备特征匹配的至少两个可控家电设备；

基于所述至少两个可控家电设备在所述家电控制指令中出现的先后顺序，根据所述家电控制指令的指令内容依次对所述至少两个可控家电设备进行控制。

5.根据权利要求1所述的家电控制方法，其特征在于，所述家电控制方法还包括：

获取多个用户分别对应的多个家电控制指令，对所述多个家电控制指令分别进行家电特征识别，得到所述多个家电控制指令中各自包含的家电设备特征；

对所述多个用户进行身份识别，根据识别结果确定所述多个用户之间的优先级关系；

基于学习的多个可控家电设备各自的家电设备特征，分别从所述多个可控家电设备中选择出与所述多个家电控制指令中各自包含的家电设备特征匹配的可控家电设备；

基于所述多个用户之间的优先级关系，根据所述多个家电控制指令的指令内容依次对所述选择出的可控家电设备进行控制。

6.根据权利要求1所述的家电控制方法，其特征在于，在所述获取用户的家电控制指令之后，所述对所述家电控制指令进行家电特征识别，得到所述家电控制指令中包含的家电设备特征之前，还包括：

对所述用户进行身份识别，判断所述用户是否为已注册用户；

若是，则继续执行所述对所述家电控制指令进行家电特征识别，得到所述家电控制指令中包含的家电设备特征的步骤；

否则，提示用户进行注册。