[发明专利]供应商积极性判断的数据处理方法、装置和计算机设备在审

专利信息
申请号: 201811236699.6 申请日: 2018-10-23
公开(公告)号: CN109615161A 公开(公告)日: 2019-04-12
发明(设计)人: 邓姜慧子 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/10
代理公司: 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 代理人: 王杰辉
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 供应商 计算机设备 数据处理 通过率 工作效率 加权计算 数据包括 数据对应 权重 时长 标签 评判 响应 申请
【权利要求书】:

1.一种供应商积极性判断的数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取指定供应商的指定数据,其中,所述指定数据包括供应商响应需求的时长数据,推荐简历的通过率数据,推荐人员的面试通过率数据和推荐人员的到岗率数据;

根据所述指定数据,分别得到对应所述供应商响应需求的时长数据的第一打分值,对应所述推荐简历的通过率数据的第二打分值,对应所述推荐人员的面试通过率数据的第三打分值,以及对应所述推荐人员的到岗率数据的第四打分值;

将所述第一打分值、所述第二打分值、所述第三打分值和所述第四打分值分别输入到加权计算公式中,获取到所述指定供应商的总分值;

根据所述总分值,在供应商积极性数据库中查找与所述总分值对应的积极性标签,根据所述第一打分值获取到对应的第一标签,根据所述第二打分值获取到对应的第二标签,根据所述第三打分值获取到对应的第三标签,根据所述第四打分值获取到第四标签;

将所述第一标签、所述第二标签、所述第三标签、所述第四标签附于对应的所述指定供应商的积极性标签上。

2.根据权利要求1所述的供应商积极性判断的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述指定数据,分别得到对应所述供应商响应需求的时长数据的第一打分值,对应所述推荐简历的通过率数据的第二打分值,对应所述推荐人员的面试通过率数据的第三打分值,以及对应所述推荐人员的到岗率数据的第四打分值的步骤,包括:

在预设的第一打分数据库中查找与所述供应商响应需求的时长数据对应的第一打分等级,并在所述第一打分数据库中查找与所述第一打分等级对应的打分值,以得到第一打分值;

在预设的第二打分数据库中查找与所述推荐简历的通过率数据对应的第二打分等级,并在所述第二打分数据库中查找与所述第二打分等级对应的打分值,以得到第二打分值;

在预设的第三打分数据库中查找与所述推荐人员的面试通过率数据对应的第三打分等级,并在所述第三打分数据库中查找与所述第三打分等级对应的打分值,以得到第三打分值;

在预设的第四打分数据库中查找与所述推荐人员的到岗率数据对应的第四打分等级,并在所述第四打分数据库中查找与所述第四打分等级对应的打分值,以得到第四打分值。

3.根据权利要求2所述的供应商积极性判断的数据处理方法,其特征在于,所述获取指定供应商的指定数据的步骤,包括:

接收到用户端触发的所述指定供应商积极性分析的操作指令后,获取到所述指定供应商对应的所述指定数据。

4.根据权利要求1所述的供应商积极性判断的数据处理方法,其特征在于,所述将所述第一打分值、所述第二打分值、所述第三打分值和所述第四打分值分别输入到加权计算公式中的步骤,包括:

判断是否接收到所述用户端选择的所述指定数据中的侧重点;

若接收到,则根据所述用户端选择的所述指定数据中的侧重点,在预设的加权计算公式列表中查找与所述侧重点对应的第一加权计算公式;

将所述第一打分值、所述第二打分值、所述第三打分值和所述第四打分值输入到所述第一加权计算公式中。

5.根据权利要求4所述的供应商积极性判断的数据处理方法,其特征在于,所述判断是否接收到所述用户端选择的所述指定数据中的侧重点的步骤之后,还包括:

若未接收到所述用户端选择的所述指定数据的侧重点,则在预设的加权计算公式列表中查找每一所述指定数据权重比相同的第二加权计算公式;

将所述第一打分值、所述第二打分值、所述第三打分值和所述第四打分值输入到所述第二加权计算公式中。

6.根据权利要求1所述的供应商积极性判断的数据处理方法,其特征在于,所述将所述第一打分值、所述第二打分值、所述第三打分值和所述第四打分值分别输入到加权计算公式中,获取到所述指定供应商的总分值的步骤之后,包括:

获取所述指定指定供应商中所述供应商响应需求的时长数据,所述推荐简历的通过率数据,所述推荐人员的面试通过率数据和所述推荐人员的到岗率数据分别所占的比重。

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