[发明专利]商业选址的方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种商业选址的方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：计算机接收用户输入的在城市地图上圈选的一块区域；将上述城市划分为若干网格，提取设定时间内的画像的大数据，利用大数据对各个网格进行网格画像，引导用户输入网格画像的网格标签的权重值；利用数字图像处理技术将所述各网格画像转换成网格图片；以及利用图像相似度算法，找到所述用户圈选的一块区域与网格图片的近似度超过预设值的其他网格。该商业选址的方法、装置、计算机设备及存储介质，用户可根据不同行业的背景，自主选择特征以及特征的权重，将近似度较高的网格以图像的方式展示给用户，简单直观，提高了预测选址的效率和准确性。

技术领域

本发明涉及大数据应用技术领域，尤其涉及一种采用数字图像识别技术的城市网格相似度算法的商业选址的方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

商业选址是企业制定经营目标和经营战略的重要依据，事关企业成败。现有选址技术大致可分为传统选址和大数据选址两类。

传统选址如开展问卷调查、线下走访，了解意向位置周边的客流、交通、消费能力、消费品级、政府政策、行业竞品、周边产品等相关信息，综合分析对企业的利弊，择优选址。

大数据选址主要是一些大数据公司利用自身所能获取到的数据信息，通过对区域的人口、经济、消费、客户画像、交通、竞品等因素进行分析，辅助商业选址决策。

但是，商业选址的影响因素很多，如地理位置、区域的人流、该区域的发展情况、自身企业文化和价值观的制约、区域竞争对手的数量和经营状况等等，甚至是否符合城市规划发展都很重要。成功关注到这些关键点，现有选址技术很难有效实现。传统的线下调研，首先无法做到时间上的延展性，因为企业不可能连续一年甚至更长时间安排工作人员不间断的持续进行线下调查；其次一些重要的区域群体影响指标，如人群变化、人口构成、人口密度、性别结构、就业情况、婚姻状况等等，这些群体性的数据都是线下调研无法准确获取的。随着人们的日常生活高度曝光，在网络上浏览过的网页、购买过的信息都会留下足迹，而网络后台都会整理、总结出各种数据，使得大数据选址成为了可能。虽然大数据选址在时效性、区域性、准确性上远远优于传统选址，但是在算法的设计、基础数据的完整性、模型变量的筛选上的差异，以及一些无法量化的影响因素，如人文风情等，使得预测结果千差万别，有效指导意义大打折扣。而且一些本来有实际意义的数据，可能因为获取到的数据过于缺失，也可能因为模型算法设计的原因，该数据参与性不强而被弃用，最终都会直接影响到预测结果。

发明内容

本发明的实施例提供了一种商业选址的方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有的大数据选址时，预测参数及权重无法根据用户需求设定而导致预测结果不准确的问题。

为达到上述目的，本发明所提出的技术方案为：

第一方面，本发明提供了一种商业选址的方法，其包括：

计算机接收用户输入的在城市地图上圈选的一块区域，所述圈选的一块区域为选址的参照区域；

将上述城市划分为若干网格，其中，确保所述圈选的一块区域落入某一网格内；

提取设定时间内的画像的大数据，利用大数据对各个网格进行网格画像，并得到网格画像的网格标签的标签值；

引导用户输入网格画像的网格标签的权重值；

根据所述网格画像的标签值及权重值，利用数字图像处理技术将所述各网格画像转换成网格图片；以及

利用图像相似度算法，找到所述用户圈选的一块区域与网格图片的近似度超过预设值的其他网格。

第二方面，本发明实施例提供一种商业选址的装置，其包括：

接收单元，用于接收用户输入的在城市地图上圈选的一块区域，所述圈选的一块区域为选址的参照区域；