[发明专利]商业选址的方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种商业选址的方法，其特征在于，包括：

计算机接收用户输入的在城市地图上圈选的一块区域，所述圈选的一块区域为选址的参照区域；

将上述城市划分为若干网格，其中，确保所述圈选的一块区域落入某一网格内；

提取设定时间内的画像的大数据，利用大数据对各个网格进行网格画像，并得到网格画像的网格标签的标签值；

引导用户输入网格画像的网格标签的权重值；

根据所述网格画像的标签值及权重值，利用数字图像处理技术将所述各网格画像转换成网格图片；以及

利用图像相似度算法，找到所述用户圈选的一块区域与网格图片的近似度超过预设值的其他网格，其中，

所述提取设定时间内的画像的大数据，利用大数据对各个网格进行网格画像，并得到网格画像的网格标签的标签值的步骤包括：

选取网格画像的网格标签；

提取设定时间内的画像的大数据；

根据所述的大数据，对所述网格标签进行数值化，以得到网格标签的标签值。

2.如权利要求1所述的商业选址的方法，其特征在于，所述根据所述网格画像的标签值及权重值，利用数字图像处理技术将所述各网格画像转换成网格图片的步骤包括：

将所述网格画像的标签值和权重值进行加权相乘，生成数值矩阵；

根据所述数值矩阵转换成网格图片，所述数值矩阵的数值即为图像的像素。

3.如权利要求2所述的商业选址的方法，其特征在于，所述利用图像相似度算法，找到所述用户圈选的一块区域与网格图片的近似度超过预设值的其他网格的步骤包括：

对网格图片进行缩放，以致所有的网格图片的尺寸相同；

将缩放后的网格图片进行灰度处理；

计算网格图片的每行像素点的平均值，以得到每行的特征值；

计算网格图片里的每行特征值的方差，以得到网格图片的特征值；以及

将网格图片的特征值与圈选的一块区域的特征值进行比较，近似度超过预设值的网格图片即为推荐的选址区域。

4.如权利要求3所述的商业选址的方法，其特征在于，所述利用图像相似度算法，找到所述用户圈选的一块区域与网格图片的近似度超过预设值的其他网格的步骤之后还包括：

将超过预设值的其他网络根据近似度的大小顺序输出；

根据近似度大小顺序进行颜色由深至浅在地图上显示推荐的选址区域。

5.一种商业选址的装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收用户输入的在城市地图上圈选的一块区域，所述圈选的一块区域为选址的参照区域；

网格划分单元，用于将上述城市划分为若干网格，其中，确保所述圈选的一块区域落入某一网格内；

网格画像单元，用于提取设定时间内的画像的大数据，利用大数据对各个网格进行网格画像，并得到网格画像的网格标签的标签值；

引导单元，用于引导用户输入网格画像的网格标签的权重值；

网格图片生成单元，用于根据所述网格画像的标签值及权重值，利用数字图像处理技术将所述各网格画像转换成网格图片；以及

选取单元，用于利用图像相似度算法，找到所述用户圈选的一块区域与网格图片的近似度超过预设值的其他网格。

6.如权利要求5所述的商业选址的装置，其特征在于，所述的网格画像单元包括：

标签单元，用于选取网格画像的网格标签；

提取单元，用于提取设定时间内的画像的大数据；

数值化单元，用于根据所述的大数据，对所述网格标签进行数值化，以得到网格标签的标签值。