[发明专利]基于家用电器的语音处理方法和装置

权利要求书

1.一种基于家用电器的语音处理方法，其特征在于，包括：

家用电器接收语音信息，并在对所述语音信息进行语音识别的过程中，将所述语音信息划分为至少如下两部分：对应合理语句的第一语音信息和对应不合理语句的第二语音信息；

获取所述第一语音信息对应的第一识别结果，并将所述第二语音信息转换为合理语句；

对转换后的所述第二语音信息进行语音识别，得到第二识别结果；

基于所述第一识别结果和所述第二识别结果生成用于控制所述家用电器的指令语句；

其中，基于所述第一识别结果和所述第二识别结果生成用于控制所述家用电器的指令语句，包括：

在所述第一识别结果对应的语句指令和所述第二识别结果对应的语句指令不冲突的情况下，将所述第一识别结果和所述第二识别结果进行叠加，并确定叠加结果为用于控制所述家用电器的指令语句；

在所述第一识别结果对应的语句指令和所述第二识别结果对应的语句指令相冲突的情况下，确定所述第一识别结果为用于控制所述家用电器的指令语句。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，家用电器接收语音信息，并在对所述语音信息进行语音识别的过程中，将所述语音信息划分为至少如下两部分：对应合理语句的第一语音信息和对应不合理语句的第二语音信息，包括：

将所述语音信息转换为对应的文字信息；

将所述文字信息进行分词，得到分词结果；

获取所述分词结果中，相邻词语的联合概率；

如果存在目标词语与前向词语之间的第一联合概率小于预设概率阈值，且所述目标词语与后向词语之间的第二联合概率也小于所述预设概率阈值，则确定所述目标词语所在的语句为不合理语句。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述第二语音信息转换为合理语句，包括：

获取预设的语句知识图谱，其中，所述语句知识图谱包括多个节点和所述多个节点之间的连接关系，所述多个节点用于表示文字信息和对所述文字信息的描述；

将所述第二语音信息对应的文字信息在所述语句知识图谱中进行路径搜索，推理出所述第二语音信息对应的合理语句。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述第一识别结果和所述第二识别结果生成用于控制所述家用电器的指令语句之后，所述方法还包括：

记录接收所述语音信息的时间和所述语音信息对应的指令语句；

将接收所述语音信息的时间和所述语音信息对应的指令语句作为第一训练数据集，对神经网络模型进行训练，其中，所述神经网络模型用于对所述家用电器的控制指令进行预测。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述第一识别结果和所述第二识别结果生成用于控制所述家用电器的指令语句之后，所述方法还包括：

提取所述语音信息的语音特征；

将所述语音特征和所述语音信息作为第二训练数据集，对语音模型进行训练，其中，所述语音模型用于向与所述家用电器通信的其他设备发出语音指令。

6.一种基于家用电器的语音处理装置，其特征在于，包括：

划分模块，用于家用电器接收语音信息，并在对所述语音信息进行语音识别的过程中，将所述语音信息划分为至少如下两部分：对应合理语句的第一语音信息和对应不合理语句的第二语音信息；

获取模块，用于获取所述第一语音信息对应的第一识别结果，并将所述第二语音信息转换为合理语句；

识别模块，用于对转换后的所述第二语音信息进行语音识别，得到第二识别结果；

生成模块，用于基于所述第一识别结果和所述第二识别结果生成用于控制所述家用电器的指令语句；

其中，所述生成模块包括：

第一生成子模块，用于在所述第一识别结果对应的语句指令和所述第二识别结果对应的语句指令不冲突的情况下，将所述第一识别结果和所述第二识别结果进行叠加，并确定叠加结果为用于控制所述家用电器的指令语句；

第二生成子模块，用于在所述第一识别结果对应的语句指令和所述第二识别结果对应的语句指令相冲突的情况下，确定所述第一识别结果为用于控制所述家用电器的指令语句。