[发明专利]一种量刑结果预测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种量刑结果预测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取指定罪名的指定案件的非判决书作为目标非判决书；从目标非判决书中获取指定量刑要素标签对应的量刑要素作为目标量刑要素；将目标量刑要素输入预先建立的量刑结果预测模型，获得量刑结果预测模型输出的指定案件的量刑结果；量刑结果预测模型以从指定罪名的训练判决书中抽取的、与指定量刑要素标签对应的量刑要素为训练样本，以从训练判决书中抽取的、与指定判决结果要素标签对应的判决结果要素为样本标签进行训练得到。本申请提供的量刑结果预测方法、装置、设备及存储介质可自动预测出比较准确的量刑结果，该量刑结果可供法官参考，以辅助法官进行判决。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种量刑结果预测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

近年来，随着大数据和人工智能技术的迅速发展，使用机器来辅助人工已经成为各行各业的热点方向。

司法信息化建设是中国司法实现现代化的重要方向，司法相关的工作也由传统的一线法官针对不同案情，查阅资料和法律文献，逐步演变为一线法官在机器的辅助之下完成如庭审记录、案情分析等事务，由此出现了“智慧法院”的建设体系。

智慧法院的整体架构包括将人工智能技术和大数据技术用于服务社会公众、服务案件审判、服务判决执行、服务司法管理四个方面。然而，对于服务案件审判这一应用场景，目前尚不存在能够自动量刑的方案。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种量刑结果预测方法、装置、设备及存储介质，用以基于案件相关文书自动预测出量刑结果以供法官参考，其技术方案如下：

一种量刑结果预测方法，包括：

获取指定罪名的指定案件的非判决书，作为目标非判决书；

从所述目标非判决书中获取与指定量刑要素标签对应的量刑要素，作为目标量刑要素；

将所述目标量刑要素输入预先建立的量刑结果预测模型，获得所述量刑结果预测模型输出的所述指定案件的量刑结果；

其中，所述量刑结果预测模型以从所述指定罪名的训练判决书中抽取的、与所述指定量刑要素标签对应的量刑要素为训练样本，以从所述训练判决书中抽取的、与指定判决结果要素标签对应的判决结果要素为样本标签进行训练得到。

其中，所述从所述指定罪名的训练判决书中抽取与所述指定量刑要素标签对应的量刑要素以及与所述指定判决结果要素标签对应的判决结果要素的过程包括：

利用预先建立的判决书要素抽取模型，从未标注判决书中抽取与所述指定量刑要素标签对应的量刑要素以及与所述指定判决结果要素标签对应的判决结果要素；

其中，所述判决书要素抽取模型以标注有指定量刑要素标签和指定判决结果要素标签的训练判决书进行训练得到。

其中，所述利用预先建立的判决书要素抽取模型，从所述未标注判决书中抽取与所述指定量刑要素标签对应的量刑要素以及与所述指定判决结果要素标签对应的判决结果要素，包括：

通过所述判决书要素抽取模型中的语义向量确定模块，对所述未标注判决书进行分词处理，确定分词处理得到的每个词对应的语义向量；

通过所述判决书要素抽取模型中的要素标签确定模块和所述每个词对应的语义向量，确定与每个语义向量对应的词的要素标签；

将要素标签相同的连续多个词合并，合并后的内容作为该要素标签对应的要素。

其中，所述从所述目标非判决书中获取与指定量刑要素标签对应的量刑要素，包括：

利用预先建立的非判决书要素抽取模型，从所述目标非判决书中抽取与所述指定量刑要素标签对应的量刑要素；