[发明专利]GB-InSAR数据处理中的PS点组合选取方法有效
| 申请号： | 201810609511.1 | 申请日： | 2018-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN108983233B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 项霞;王辉;杨正丽;肖东升;王鹏;吴宇峰;王创立 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G01S13/90 | 分类号： | G01S13/90;G06T7/00;G06T7/136 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 陈航 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | gb insar 数据处理 中的 ps 组合 选取 方法 | ||
本发明公开了GB‑InSAR数据处理中的PS点组合选取方法，包括如下步骤：步骤S1：相干系数计算；步骤S2：高相干性像元提取；步骤S3：计算各像元相干系数绝对偏差值；步骤S4：低质量影像的评价与剔除；步骤S5：PSC探测与选取；步骤S6：三角网建立；步骤S7：空间差分干涉相位值的计算；步骤S8：差分干涉相位值的绝对差值及中误差；步骤S9：由阈值法选出PS点；解决了以往无法精确获取真实PS点的问题。
技术领域
本发明涉及GB-InSAR数据处理领域，特别是GB-InSAR数据处理中的PS点组合选取方法。
背景技术
组合法PS点的选取，该方法是将相干系数阈值法、振幅离差阈值法和差分相位标准差阈值法相结合进行PS点的识别。在组合法PS选取中既考虑了高信噪比像元甚至是高质量影像的获取，也考虑了各像元的振幅和相位信息，并顾及到时间上的稳定性和空间上的连续性，选出真实的PS点。
首先借助干涉处理过程中所计算出的相干系数值，采用相干系数阈值法剔除区域中失相干严重的目标，如水域，甚至剔除整幅低质量的影像，完成PS选取工作的图像预处理。然后采用振幅离差指数阈值法进行PS候选点(即PSC)的选取，以选出时间上的稳定点,最后对PSC点建立delaunay三角网，根据各三角网边的差分相位值的标准差阈值选择出受大气扰动较小的空间连续PS点。。
发明内容
为解决现有技术中存在的问题，本发明提供了GB-InSAR数据处理中的PS点组合选取方法，解决了以往无法精确获取真实PS点的问题。
本发明采用的技术方案是，GB-InSAR数据处理中的PS点组合选取方法，包括如下步骤：
步骤S1：获取N-1个干涉影像对，对于可用的N-1个干涉影像对中的任意一个像对，根据相干系数计算公式求得影像重叠区域内任一分辨单元的相干系数γ；
步骤S2：根据计算出的相干系数和平均相干系数的计算公式，计算出像元(i，j)在时间序列上的平均相干系数将大于平均相干系数阈值γT的平均相干系数提取出来
其余的像元删除；
步骤S3：根据各像元的相干系数和平均相干系数，计算出绝对偏差值△γi，j；
步骤S4：分析各影像中像元相干系数绝对偏差值的分布情况，根据实际影像质量情况确定阈值T，计算出该影像中△γi，j≥T的像元个数占整幅影像总像元的比例，将该比例作为影像质量评价的标准，将比例值过大的影像剔除，完成PS探测和选取的预处理；
步骤S5：将处理后的M幅SAR图像重叠区域内像元的振幅逐一提取出来，形成一个振幅时间序列，将振幅时间序列逐像素计算出离差指数DA；
设定一个离差指数阈值，当计算出的离差指数DA小于给定的阈值时，该像元为PSC点，否则为非PSC点；
步骤S6：根据获取的PSC点按照“delaunay三角网TIN建立方法”将相邻的PSC点连接起来，建立三角网；
步骤S7：计算由两PSC点如P点和Q点，构成三角网边PQ的空间差分干涉相位值
步骤S8：根据PQ的空间差分干涉相位值计算时间序列上的差分干涉相位值的绝对差值及中误差m；
步骤S9：根据计算出的中误差结果，设定一个中误差阈值，当各边中误差小于中误差阈值则将其端点处的PSC点作为最后的PS点。
优选地，步骤S6包括如下步骤：
步骤S61：根据获取的PSC点先构建三角形，获得三角形；
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