[发明专利]一种正姿板在审

专利信息
申请号: 201810369200.2 申请日: 2018-04-23
公开(公告)号: CN108831124A 公开(公告)日: 2018-11-16
发明(设计)人: 刘慧;王甜甜;杨毅 申请(专利权)人: 佛山市旅行青蛙科技有限公司
主分类号: G08B21/24 分类号: G08B21/24
代理公司: 佛山粤进知识产权代理事务所(普通合伙) 44463 代理人: 王余钱
地址: 528000 广东省佛山市张槎一路*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 板体 传感器模块 报警模块 微控制器 距离传感器 压力传感器 告警 电源模块 正常姿势 阈值时 触发 承压 预设 正姿 姿势 测量用户 放置位置 告警信息 身体距离 实时距离 检测 手腕 测量 输出
【权利要求书】:

1.一种正姿板,包括板体(1)、微控制器(2)、传感器模块(3)、报警模块(4)、电源模块(5),所述微控制器(2)、所述传感器模块(3)、所述报警模块(4)、所述电源模块(5)均位于所述板体(1)内,所述电源模块(5)为所述微控制器(2)、所述传感器模块(3)、所述报警模块(4)供电,所述传感器模块(3)包括压力传感器(6)和/或距离传感器(7),均连接所述微控制器(2),并通过所述报警模块(4)输出告警信息;其特征在于姿势不当的判断可通过所述压力传感器(6)测量所述板体(1)的承压变化,当检测到承压大于预设阈值时,判断得出用户的姿势不在正常姿势范围内,触发告警;所述距离传感器(7)测量用户身体距离桌面的实时距离,当检测到距离小于预设阈值时,判断得出用户的姿势不在正常姿势范围内,触发告警。

2.根据前述权利要求之一所述的一种正姿板,其特征在于收集所述传感器模块(3)感测的数据作为训练数据,利用支持向量机(SVM)算法进行姿势识别训练,完成训练阶段后,即可进行在线的实时姿势识别,识别判断得出用户的姿势不在正常姿势范围内,触发告警。

3.根据前述权利要求之一所述的一种正姿板,其特征在于所述板体(1)通过卡槽或者紧固螺钉固定在现有学习桌面上。

4.根据前述权利要求之一所述的一种正姿板,其特征在于所述压力传感器(6)设置于所述板体(1)上侧的手腕放置位置处;所述距离传感器(7)设置于所述板体(1)前侧正中。

5.根据前述权利要求之一所述的一种正姿板,其特征在于所述报警模块(4)可以通过语音提醒或者震动模式或者LED灯进行提醒。

6.根据前述权利要求之一所述的一种正姿板,其特征在于所述微控制器(2)检测到姿势异常超过预定时间时立即向目标手机发送提醒信息。

7.根据前述权利要求之一所述的一种正姿板,其特征在于所述微控制器(2)还根据感测到的数据判断用户是否没在座位上,当判断得出没有用户在使用时,自动进入休眠模式。

8.根据前述权利要求之一所述的一种正姿板,其特征在于所述感测的数据经过放大采集后传入微处理器2做相关处理,首先利用快速ICA法对EEG信号进行软件滤波去噪,然后使用自适应回归模型提取相应的特征,最后通过支持向量机(SVM)进行分类,以进行后续的判断。

9.根据前述权利要求之一所述的一种正姿板,其特征在于姿势识别实施主要分2个阶段:训练阶段和在线识别阶段;

训练阶段负责对识别系统进行初始化,训练建模部分,主要包括以下3步:

(1)对已知的姿势收集其传感器数据作为训练数据,并用对这些数据分割;

(2)对得到的每个数据,提取相同的特征组成特征向量;

(3)根据特征向量生成训练样本集,利用训练样本集训练一个多类分类模型;

完成训练阶段后,即可进行在线的实时姿势识别,主要包括以下3步:

(1)截取实时的姿势数据,并对该数据提取与训练阶段相同的特征,得到测试特征向量;

(2)根据特征向量生成测试样本;

(3)把该测试样本输入到多类分类诊断模型进行分类,得到识别结果。

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