[发明专利]一种成像光谱仪条带噪声去除方法在审
申请号: | 201810368422.2 | 申请日: | 2018-04-23 |
公开(公告)号: | CN108596850A | 公开(公告)日: | 2018-09-28 |
发明(设计)人: | 聂博洋;景娟娟;周锦松;杨雷;何晓英;李雅灿;付锡禄;冯蕾;魏立冬 | 申请(专利权)人: | 中国科学院光电研究院 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/40 |
代理公司: | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人: | 郑立明;郑哲 |
地址: | 100080 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 二维离散小波 条带噪声 分解 波段图像 垂直细节 基准图像 成像光谱仪 去除 图像 小波基函数 小波逆变换 直方图匹配 分量替换 原始信息 长波段 同维度 替换 保留 | ||
1.一种成像光谱仪条带噪声去除方法,其特征在于,包括:
使用小波基函数Haar,结合分解公式对待除噪波段图像进行一定次数的二维离散小波分解;
在长波段选取条带噪声符合要求的图像作为基准图像,对基准图像做与待除噪波段图像相同次数的二维离散小波分解;
对基准图像二维离散小波分解后得到的垂直细节分量进行直方图匹配,再替换至同维度的待除噪波段图像二维离散小波分解后得到的垂直细节分量;
对垂直细节分量替换结果通过小波逆变换重组,完成除噪。
2.根据权利要求1所述的一种成像光谱仪条带噪声去除方法,其特征在于,所述二维离散小波分解的公式如下:
其中,sj、αj、βj、γj分别为分解后的低频小波系数、水平方向上的高频小波系数、垂直方向上的高频小波系数、对角方向上的高频小波系数;sj-1为分解前第j-1层的低频小波系数;h0、h1对应为低通滤波器、高通滤波器;k、m、l与i均为相应序列小波参数。
通过二维离散小波分解后,得到近似分量cA1、水平细节分量cH1、垂直细节分量cV1和对角细节分量cD1。
3.根据权利要求1或2所述的一种成像光谱仪条带噪声去除方法,其特征在于,
图像的条带噪声集中于垂直细节分量,而不含噪声的有效信息集中于近似分量cA1;
一次分解不能将条带噪声与有效信息完全分离,对近似分量cA1进行多次二维离散小波分解,直至得到完全不含条带噪声的近似分量cA1(n)。
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