[发明专利]一种基于机器学习的交通事故责任认定系统

说明书

本发明公开了一种基于机器学习的交通事故责任认定系统，涉及交通事故责任认定技术领域，包括交通信息交互中心、图像处理系统和事故责任分析系统，所述交通信息交互中心包括图像文字接收模块和认定结果发送模块，所述图像处理系统包括图像加载模块、颜色提取模块、轮廓提取模块、高斯模糊模块和距离分析模块，所述事故责任分析系统包括特征案例查找模块和对比计算模块，本发明通过报案人代替交警人员对交通事故现场进行拍照取证并实时回传信息进行责任分析判定，有效减少现场测量取证分析判断的时间，效率高，判断准确，减少人为主观因素，且能使交通尽快恢复，避免交通堵塞。

技术领域

本发明涉及交通事故责任认定技术领域，具体涉及一种基于机器学习的交通事故责任认定系统及其责任认定方法。

背景技术

随着人们的生活水平不断提高，机动车的保有量不断增加。有一部分驾驶员的安全意识不强，道路交通事故时有发生。交通事故发生后，往往伴随着交通拥堵等附带交通问题，造成交警往往不能及时到事故现场取证分析进行责任认定。在交警到达现场后，要对事故路段进行封路以方便对事故现场的地面标线，以及机动车的刹车痕迹进行手工测量，再对事故发生的责任进行判定，如果事故发生的路段较为复杂，现场测量取证可能会花费较长的时间，并且由于交警的绘图水平不一，无法规范化，还可能会导致花费更长的时间绘制。手工测量时间越长，对道路交通的影响越大，极有可能造成二次事故。

中国专利公开号为CN104574882A公开了车辆发生交通事故的判断系统和判断方法，主要通过安装于车辆的车载终端对发生的交通事故进行监控，车载终端主要包括GPS卫星模块、GSM模块、3D动力加速度感应器及CPU处理器，GPS卫星模块用于对车辆进行精确定位，GSM模块用于传输语音信息，3D动力加速度感应器用于判断车辆是否发生碰撞或侧翻，CPU处理器用于对数据进行处理，该车载终端的科技成分较高，虽然可实现交通事故的判断，但是仅能对一辆汽车起作用，增加了使用者的购买成本，不利于资源的合理利用。

中国专利公开号为CN107067718A公开了交通事故责任评估方法、交通事故责任评估装置以及交通事故责任评估系统，其主要应用于行车记录仪，包括获取视频画面以及行车信息，结合行车信息分析视频画面中的交通事故，展示分析结果以作为交通事故的责任评估的依据，但是其载体为行车记录仪，不可能全方位获取事故具体信息，存在一定的缺陷。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于机器学习的交通事故责任认定系统，以解决所述内容提出的缺陷。

一种基于机器学习的交通事故责任认定系统，包括交通信息交互中心、图像处理系统和事故责任分析系统，所述交通信息交互中心与所述图像处理系统电性连接，所述图像处理系统与所述事故责任分析系统电性连接；

所述交通信息交互中心包括图像文字接收模块和认定结果发送模块，所述图像文字接收模块接收事故现场传送的图片，所述认定结果发送模块发送系统判定的最终结果；

所述图像处理系统包括图像加载模块、颜色提取模块、轮廓提取模块、高斯模糊模块和距离分析模块，所述图像加载模块加载图像文字接收模块输送的图片数据，所述的颜色提取模块提取车身、刹车痕迹、地面标线信息，所述的轮廓提取模块提取车身、刹车痕迹、地面标线轮廓信息，所述高斯模糊模块对提取轮廓之后的图形数据进行降噪，所述的距离分析模块对降噪之后的图像信息建立坐标系，计算车身和地面标线的相对距离，以及刹车距离等特征参数；

所述事故责任分析系统包括特征案例查找模块和对比计算模块，所述的特征案例查找模块对比特征参数在存储的交通事故典型案例中进行查找对比，所述的对比计算模块根据查找结果利用KNN算法对事故发生的责任原因进行事故责任判断。

优选的，所述图像文字接收模块可双向传递数据。

优选的，所述特征案例查找模块中储存有交通管理中心处理的交通事故典型案例。

一种基于机器学习的交通事故责任认定方法，包括如下步骤：