[发明专利]图像数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种图像数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取特征图谱的预测感兴趣区域，获取预测感兴趣区域的倾斜信息，获取目标池化矩阵的维度信息，根据预测感兴趣区域的倾斜信息确定池化窗对应的倾斜信息，根据维度信息和池化窗对应的倾斜信息对预测感兴趣区域进行划分得到对应的多个待池化区域，按照预设池化算法对各个待池化区域进行池化，得到各个待池化区域对应的池化结果，根据维度信息获取各个待池化区域对应的池化结果，组成目标池化矩阵。根据预测感兴趣区域的倾斜信息对预测感兴趣区域进行划分得到多个待池化区域，对多个待池化区域进行池化，得到更为精确的池化结果，以提高倾斜感兴趣区域的特征提取精确度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种图像数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，出现了图像检测识别技术，在进行图像检测识别时，由于拍摄角度等问题导致拍摄的图像中的感兴趣区域(Region Of Interest， ROI)出现倾斜等问题，而传统的图像识别方法，一般的感兴趣区域池化过程将倾斜感兴趣区域按坐标对齐的矩形窗口处理，可能存在特征缺失或特征冗余或特征不对齐的现象，不能准确描述感兴趣区域的倾斜情况，感兴趣区域的特征提取精确度低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种根据预测感兴趣区域的倾斜信息和目标池化矩阵的维度信息对预测感兴趣区域进行池化，得到更精确的池化结果，以提高倾斜感兴趣区域的特征提取精确度的图像数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种图像数据处理方法，包括：

获取特征图谱的预测感兴趣区域，获取所述预测感兴趣区域的倾斜信息；

获取目标池化矩阵的维度信息；

根据所述预测感兴趣区域的倾斜信息确定池化窗对应的倾斜信息；

根据所述维度信息和所述池化窗对应的倾斜信息对所述预测感兴趣区域进行区域划分得到对应的多个待池化区域；

按照预设池化算法对各个所述待池化区域进行池化，得到与各个所述待池化区域对应的池化结果；

根据所述维度信息获取各个所述待池化区域对应的池化结果，组成所述目标池化矩阵。

一种图像数据处理装置，包括：

获取特征图谱的预测感兴趣区域，获取所述预测感兴趣区域的倾斜信息；

获取目标池化矩阵的维度信息；

根据所述预测感兴趣区域的倾斜信息确定池化窗对应的倾斜信息；

根据所述维度信息和所述池化窗对应的倾斜信息对所述预测感兴趣区域进行区域划分得到对应的多个待池化区域；

按照预设池化算法对各个所述待池化区域进行池化，得到与各个所述待池化区域对应的池化结果；

根据所述维度信息获取各个所述待池化区域对应的池化结果，组成所述目标池化矩阵。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：

获取特征图谱的预测感兴趣区域，获取所述预测感兴趣区域的倾斜信息；

获取目标池化矩阵的维度信息；

根据所述预测感兴趣区域的倾斜信息确定池化窗对应的倾斜信息；

根据所述维度信息和所述池化窗对应的倾斜信息对所述预测感兴趣区域进行区域划分得到对应的多个待池化区域；

按照预设池化算法对各个所述待池化区域进行池化，得到与各个所述待池化区域对应的池化结果；