[发明专利]一种被监控者异常行为分析模型的建立方法在审
申请号: | 201810040685.0 | 申请日: | 2018-01-16 |
公开(公告)号: | CN108053610A | 公开(公告)日: | 2018-05-18 |
发明(设计)人: | 魏现军;张丹;杨爱江;史修美;许长民 | 申请(专利权)人: | 山东万博科技股份有限公司 |
主分类号: | G08B21/02 | 分类号: | G08B21/02 |
代理公司: | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人: | 吕利敏 |
地址: | 250101 山东省济南市高*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 监控 异常 行为 分析 模型 建立 方法 | ||
1.一种被监控者异常行为分析模型的建立方法,其特征在于,该建立方法包括:
采集被监控者在活动区域内的位置坐标及时间;
将集体活动的时间段输入;
采集在活动区域内违规行为的类型、将违规行为前出现的异常行为对应归类。
2.根据权利要求1所述的一种被监控者异常行为分析模型的建立方法,其特征在于,所述被监控者在活动区域内的位置坐标及时间(i,j,t),其中,所述i为被监控者在活动区域内的横坐标;j为被监控者在活动区域内的纵坐标;t为在所述位置坐标(i,j)对应的时间。
3.根据权利要求1所述的一种被监控者异常行为分析模型的建立方法,其特征在于,所述集体活动的时间段包括:监管允许的会议讨论时间段T1,午休时间段T2,协同工作时间段T3。
4.根据权利要求1所述的一种被监控者异常行为分析模型的建立方法,其特征在于,所述违规行为的类型包括:
聚众斗殴行为;逃离活动区行为;自残行为;攻击他人行为;持有违规器械行为;
将违规行为前出现的异常行为对应归类:当被监控人员出现上述违规行为前出现以下的异常行为进行采集入库:
被监控人员的聚集行为:并设定聚集参数警戒阈值;
被监控人员的靠近监控边界行为:并设定靠近参数警戒阈值;
被监控人员在小范围内长时间驻足行为:并设定所述小范围的面积警戒阈值和驻足时间的警戒阈值。
5.如权利要求1—4任意一项所述模型的建立方法的应用方法:
1)根据采集在活动区域内违规行为的类型、将违规行为前出现的异常行为对应归类;
2)实时采集被监控人员在活动区域内的异常行为;
3)并对所述异常行为按照步骤1)进行归类,一旦对应到所述违规行为类型时,发出警戒报警。
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