[发明专利]一种基于局部智能量测的在线负荷建模方法有效

专利信息
申请号: 201810010291.0 申请日: 2018-01-05
公开(公告)号: CN108306284B 公开(公告)日: 2021-04-27
发明(设计)人: 汤奕;朱亮亮;王琦 申请(专利权)人: 东南大学溧阳研究院;东南大学
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 葛潇敏
地址: 213300 江苏省常州市溧阳市昆仑街道*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 局部 智能 在线 负荷 建模 方法
【权利要求书】:

1.一种基于局部智能量测的在线负荷建模方法,其特征在于包括如下步骤:

步骤1,基于智能抄表系统采集的日负荷数据进行用户聚类,每类用户中选取部分典型用户进行侵入式负荷监测,负荷监测设备为智能插座;

步骤2,基于智能插座采集的实时负荷信息进行在线测辩,获取负荷模型,利用每类中典型用户的负荷模型替代该类中其他用户,以实时获取所有用户的综合负荷模型;

步骤3,分别建立底层用户静态负荷及感应电动机负荷的聚合模型;

步骤4,考虑配电网络的影响,将静态负荷及感应电动机负荷聚合模型由低压侧逐步向高压侧等值,最终获取配电网220/110kV母线下的综合负荷模型。

2.如权利要求1所述的一种基于局部智能量测的在线负荷建模方法,其特征在于:所述步骤1中,基于智能抄表系统采集的日负荷数据进行用户聚类的具体内容是:针对给定的N个用户的日负荷数据,随机选取K个用户,每个用户代表一个用户群的初始聚类中心,将剩余的其他用户依据用电量欧式距离分配到距离最近的聚类中心,共形成K个用户群;重新计算每个用户群的聚类中心,即对用户群中所有用户用电量取平均值,再次将所有用户分配到距离最近的聚类中心,按照此过程不断重复,直到每个用户群的聚类中心不再发生变化,或聚类准则函数达到收敛条件。

3.如权利要求1所述的一种基于局部智能量测的在线负荷建模方法,其特征在于:所述步骤2中,智能插座由滤波采样模块、数据处理模块、通信模块、执行模块和电源模块五部分组成,滤波采样模块采集当前智能插座带负荷的电压、电流和频率参数,将高电压和大电流信号转换为低电压信号,供数据处理模块分析;数据处理模块从硬件构架上统筹整个系统的运行,其内部完成如下软件功能:参数计算、数据通信、高级保护、指令执行;通信模块是智能插座与控制服务器交互的通道之一;执行模块负责执行数据处理模块的控制指令,并将执行结果予以反馈,同时支持回路通断和红外调节两种模式;电源模块将220V交流电转换为直流5V和3.3V,供系统运行使用。

4.如权利要求1所述的一种基于局部智能量测的在线负荷建模方法,其特征在于:所述步骤3中:静态负荷模型采用IEEE Task Force推荐的多项式形式,如下:

式中,a、b、c为有功功率系数,α、β、γ为无功功率系数,U为负荷的实际电压,U0为负荷的额定电压,P0、Q0分别为额定电压下负荷的有功功率和无功功率,P、Q分别为负荷消耗的实际有功功率和无功功率;

建立静态负荷的聚合模型方法为:将负荷有功功率和无功功率按照恒阻抗、恒电流和恒功率分量分别按照系数进行加权,如下式:

式中,P01,P02,…,P0n为单一静态负荷的额定有功功率,Q01,Q02,…,Q0n为单一静态负荷的额定无功功率,P0S和Q0S分别为聚合静态负荷的额定有功功率和无功功率,a1,a2,…,an;b1,b2,…,bn为单一静态负荷的有功功率系数,α12,…,αn;β12,…,βn分别为单一静态负荷的无功功率系数,aS、bS、cS为聚合静态负荷的有功功率系数,αS、βS、γS为聚合静态负荷的无功功率系数。

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