[发明专利]计算机系统、药物建议方法以及程序在审

专利信息
申请号: 201780097988.X 申请日: 2017-12-27
公开(公告)号: CN111527515A 公开(公告)日: 2020-08-11
发明(设计)人: 菅谷俊二 申请(专利权)人: 株式会社OPTIM
主分类号: G06Q50/22 分类号: G06Q50/22;A61B5/00;G16H50/20;G16H20/10;G16H80/00
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 吕琳;朴秀玉
地址: 日本佐贺*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 计算机系统 药物 建议 方法 以及 程序
【说明书】:

本发明的目的在于提供一种能对用于治疗疾病的适当的药物开具处方的计算机系统、药物建议方法以及程序。建议与疾病的诊断结果相应的药物的计算机系统输出用于向用户问诊的问诊数据,受理对所述问诊数据的回答数据,基于所述回答数据进行诊断,事先学习所述诊断和基于该诊断开具处方的药物的种类和用量,基于该学习结果,建议与所述诊断关联的药物。计算机系统除了诊断之外,还基于用户的身体状况数据、病史以及服用史等,事先学习药物的种类和用量,建议药物。计算机系统将建议的药物通知给能开具处方的药剂师。

技术领域

本发明涉及一种建议与疾病的诊断结果相应的药物的计算机系统、药物建议方法以及程序。

背景技术

近年来,开展了利用安装在智能手机、平板终端等终端装置的应用程序来进行用户的病情的诊断。

作为像这样的诊断,公开了利用用户的生命体征、既往病史以及年龄等各种信息来诊断病情的构成(参照专利文献1)。

现有技术文献

专利文献

专利文献1:日本特开2017-131495号公报

发明内容

发明所要解决的问题

然而,在专利文献1的构成中,虽然能进行疾病的诊断,但用于治疗该疾病的药物不易基于单一的诊断的结果来决定。这是由于药物有时会因人而得不到充分的效果,在利用现有的应用程序的疾病的诊断中,不易对用于治疗疾病的适当的药物开具处方。

本发明的目的在于提供一种能对用于治疗疾病的适当的药物开具处方的计算机系统、药物建议方法以及程序。

用于解决问题的方案

在本发明中,提供以下这样的解决方式。

本发明提供一种计算机系统,建议与疾病的诊断结果相应的药物,所述计算机系统的特征在于,具备:输出单元,输出用于向用户问诊的问诊数据;受理单元,受理对所述问诊数据的回答数据;诊断单元,基于所述回答数据进行诊断;以及建议单元,事先学习所述诊断和基于该诊断开具处方的药物的种类和用量,基于该学习结果,建议与所述诊断关联的药物。

根据本发明,建议与疾病的诊断结果相应的药物的计算机系统输出用于向用户问诊的问诊数据,受理对所述问诊数据的回答数据,基于所述回答数据进行诊断,事先学习所述诊断和基于该诊断开具处方的药物的种类和用量,基于该学习结果,建议与所述诊断关联的药物。

在此,本发明是计算机系统类别,但在方法或程序等的其他类别中,也发挥与该类别对应的同样的作用、效果。

发明效果

根据本发明,能提供一种能对用于治疗疾病的适当的药物开具处方的计算机系统、药物建议方法以及程序。

附图说明

图1是表示药物建议系统1的概要的图。

图2是药物建议系统1的整体构成图。

图3是信息终端100的功能框图。

图4是表示信息终端100所执行的学习处理的流程图。

图5是表示信息终端100所执行的学习诊断处理的流程图。

图6是表示已受理回答数据的状态的一个例子的图。

图7是表示诊断结果显示屏幕的一个例子的图。

图8是表示诊断结果显示屏幕的一个例子的图。

具体实施方式

以下,参照附图对用于实施本发明的最优选的方式进行说明。需要说明的是,这仅是一个例子,本发明的技术的范围不限于此。

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