[发明专利]增强现实效果的动态优雅降级在审
申请号: | 201780097961.0 | 申请日: | 2017-11-06 |
公开(公告)号: | CN111527524A | 公开(公告)日: | 2020-08-11 |
发明(设计)人: | 阿尔瓦罗·科利特罗米亚;图利·默雷尔;赫尔梅斯·盖尔米·皮克·科奇斯;克里希南·拉姆纳斯;托马斯·沃德·迈耶;李娇;史蒂文·基什 | 申请(专利权)人: | 脸谱公司 |
主分类号: | G06T19/00 | 分类号: | G06T19/00;G06T7/20;G06K9/00 |
代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 俞立文;杨明钊 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 增强 现实 效果 动态 优雅 降级 | ||
1.一种方法,包括由计算设备:
获得与场景相关联的一个或更多个第一视频帧;
基于所述一个或更多个第一视频帧,使用第一跟踪算法生成第一跟踪数据;
生成与所述第一跟踪数据相关联的第一置信度得分;
基于所述第一跟踪数据显示增强现实效果;
确定所述第一置信度得分高于第一阈值;
获得与所述场景相关联的一个或更多个第二视频帧,所述一个或更多个第二视频帧在所述一个或更多个第一视频帧之后;
基于所述一个或更多个第二视频帧,使用所述第一跟踪算法生成第二跟踪数据;
生成与所述第二跟踪数据相关联的第二置信度得分;
确定所述第二置信度得分低于第二阈值;
获得与所述场景相关联的一个或更多个第三视频帧,所述一个或更多个第三视频帧在所述一个或更多个第二视频帧之后;
基于所述一个或更多个第三视频帧,使用不同于所述第一跟踪算法的第二跟踪算法生成第三跟踪数据,其中响应于确定所述第二置信度得分低于所述第二阈值,选择所述第二跟踪算法;
基于所述第三跟踪数据显示所述增强现实效果。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
生成与所述第三跟踪数据相关联的第三置信度得分;
确定所述第三置信度得分低于第三阈值;
获得与所述场景相关联的一个或更多个第四视频帧,所述一个或更多个第四视频帧在所述一个或更多个第三视频帧之后;
基于来自所述计算设备的陀螺仪的陀螺仪数据显示所述增强现实效果。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一跟踪数据、所述第二跟踪数据和所述第三跟踪数据与所述场景中的第一对象相关联,所述方法还包括:
使用所述第一跟踪算法、所述第二跟踪算法或第三跟踪算法生成与所述场景中的第二对象相关联的第四跟踪数据,所述第四跟踪数据基于所述一个或更多个第一视频帧、所述一个或更多个第二视频帧和所述一个或更多个第三视频帧;
基于所述第四跟踪数据显示第二增强现实效果。
4.根据权利要求1所述的方法,还包括:
依据基于所述第一跟踪数据显示的所述增强现实效果的帧数来生成性能得分;
确定所述性能得分满足标准。
5.根据权利要求1所述的方法,还包括:
将所述第二跟踪数据转换成与所述第二跟踪算法兼容的格式;
其中所述第三跟踪数据的生成还基于转换后的第二跟踪数据。
6.根据权利要求1所述的方法,还包括:
确定所述计算设备的一个或更多个能力低于一个或更多个预定能力标准;和
配置所述第一跟踪算法或所述第二跟踪算法以降低跟踪粒度。
7.根据权利要求1所述的方法,还包括:
确定所述计算设备的一个或更多个能力满足一个或更多个预定能力标准;和
基于确定所述一个或更多个能力满足所述一个或更多个预定标准,下载与所述第一跟踪算法相关联的软件。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一跟踪算法比所述第二跟踪算法计算成本更高。
9.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一跟踪算法是SLAM算法或面部识别算法,其中所述第二跟踪算法是区域跟踪算法。
10.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一阈值和所述第二阈值相同。
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