[发明专利]一种商品品牌排序的方法和装置

说明书

本发明公开了一种商品品牌排序的方法和装置，包括：爬取样本用户在预置第一时间内的用户行为；根据所述用户行为统计所有用户对预置类别中商品的购买情况，所述购买情况包括购买数量、品牌浏览类别和品牌浏览数量；对于每个用户，获取所述购买数量与所述品牌浏览数量的比值，并将所述比值作为每个所述品牌浏览类别的用户得分；获取每个所述品牌浏览类别的所有用户得分的得分总和；按照所述得分总和由大到小对所述预置类别中商品品牌进行排序。解决了现有的商品品牌排序方式不具有普适性的技术问题。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种商品品牌排序的方法和装置。

背景技术

随着电商规模的扩大，在电商上购买商品的用户越来越多，通过电商销售的商品也越来越多。

目前，电商展示商品常用的方式有两种，一种是通过关键词搜索；另外一种是通过分类推荐，比如“女装”有大量品牌，“男装”也有大量的品牌。这些品牌以及这些品牌提供的商品，在展示列表上，一般按品牌的知名度对品牌排序，排序靠前的都是商品中的大牌。

然而用户寻找某种商品，并不一定是要追求某种大牌。所以现有的商品品牌排序方式不具有普适性，尤其不适用于购买力较弱的用户。

发明内容

本发明提供了一种商品品牌排序的方法和装置，解决了现有的商品品牌排序方式不具有普适性的技术问题。

本发明提供了一种商品品牌排序的方法，包括：

爬取样本用户在预置第一时间内的用户行为；

根据所述用户行为统计所有用户对预置类别中商品的购买情况，所述购买情况包括购买数量、品牌浏览类别和品牌浏览数量；

对于每个用户，获取所述购买数量与所述品牌浏览数量的比值，并将所述比值作为每个所述品牌浏览类别的用户得分；

获取每个所述品牌浏览类别的所有用户得分的得分总和；

按照所述得分总和由大到小对所述预置类别中商品品牌进行排序。

优选地，

所述的商品品牌排序的方法，还包括：

从所有网购用户中选取购物频率大于预置频率的网购用户作为所述样本用户。

优选地，

在获取每个所述品牌浏览类别的所有用户得分的得分总和之后，还包括：

将每个所述品牌浏览类别的所述得分总和分别加上预置基础分，以缩小所述品牌浏览类别的所述得分总和之间的数量级差别。

优选地，

所述预置基础分为所有所述得分总和的标准差、所有所述得分总和的平均数、所有所述得分总和的中位数或排列在预置位数的商品品牌得分总和。

优选地，

在获取每个所述品牌浏览类别的所有用户得分的得分总和之后，在按照所述得分总和由大到小对所述预置类别中商品品牌进行排序之前，还包括：

对预置所述品牌浏览类别的所述得分总和进行额外加分或减分。

本发明提供了一种商品品牌排序的装置，包括：

爬取单元，用于爬取样本用户在预置第一时间内的用户行为；

统计单元，用于根据所述用户行为统计所有用户对预置类别中商品的购买情况，所述购买情况包括购买数量、品牌浏览类别和品牌浏览数量；

第一获取单元，用于对于每个用户，获取所述购买数量与所述品牌浏览数量的比值，并将所述比值作为每个所述品牌浏览类别的用户得分；