[发明专利]一种城市管理图像智能识别分类的方法、集成装置及系统

说明书

本发明实施例公开了一种城市管理图像智能识别分类的方法、集成装置及系统，本发明使得城市管理事件响应系统能够根据所述城市管理图像数据的类别进行实时的事件处理，解决了现有的方案不能自动识别城市管理图像数据的类别，需要人工识别并且响应不及时的问题，从而大大提高了城市管理事件处理效率。识别分类方法包括：接收城市管理图像数据，所述城市管理图像数据由摄像设备产生，为各种城市管理事件的图像信息；使用群智算法和众包算法对历史存储的城市管理图像数据进行分类标注，并使用分类标注后的城市管理图像数据自动训练人工智能图像分类识别算法，所述的人工智能图像分类识别算法进而对所述的城市管理图像数据进行分类识别。

技术领域

本发明涉及图像识别分类技术领域，特别涉及一种城市管理图像智能识别分类的方法、集成装置及系统。

背景技术

在城市管理领域，往往有很多城市管理图像数据，如违章停车事件的图像，道路积水事件的图像等需要处理，城市管理事件响应系统需要根据图像的类别进行相应的事件处理，所以在事件处置之前要尽快知道图像的类别。

当前常用的技术不能做到准确实时地自动获得城市管理图像的类别信息，需要人工来辅助完成，大大拉低了城市管理事件的处置效率。

因此需要一种高效的自动的城市管理图像识别分类方法，来自动完成城市管理图像数据的识别分类工作，快速获取城市管理图像的分类信息，从而提供城市管理事件的处置效率。

发明内容

本发明的实施例提供一种城市管理图像智能识别分类的方法，装置及系统，以实现城市管理图像的自动识别分类，从而提高城市管理事件处理效率。

为达到上述目的，本发明的实施例提供如下技术方案：

一种城市管理图像智能识别分类的方法，包括：

接收城市管理图像数据，所述城市管理图像数据由摄像设备产生；

使用人工智能图像分类识别算法对所述的城市管理图像数据进行分类识别，得到分类识别结果。

作为一种可实施方式，所述城市管理图像数据为各种城市管理事件的图像信息。

作为一种可实施方式，所述人工智能图像分类识别算法的输入为城市管理图像数据，输出为该城市管理图像的类别。

作为一种可实施方式，所述人工智能图像分类识别算法通过使用深度学习技术在分类标注后的城市管理图像数据训练获得图像分类模型。

作为一种可实施方式，所述分类标注后的城市管理图像数据通过使用群智算法和众包算法对历史存储的城市管理图像数据进行分类标注获得。

一种集成装置，包括：

接收单元，用于接收城市管理图像数据，所述城市管理图像数据由摄像设备产生，为各种城市管理事件的图像信息；

推送单元，用于使用群智算法和众包算法对历史存储的城市管理图像数据进行分类标注，并利用分类标注后的城市管理图像数据训练人工智能图像分类识别算法；用于使用所述的人工智能图像分类识别算法对所述的城市管理图像数据进行分类识别，并将分类识别结果进行推送。

作为一种可实施方式，所述推送单元包括：

图像数据标注模块，用于使用群智算法和众包算法对历史存储的城市管理图像数据进行分类标注；

图像分类算法训练模块，用于使用分类标注后的城市管理图像数据训练人工智能图像分类识别算法；

图像分类模块，用于使用所述的人工智能城市管理图像分类识别算法对所述的城市管理图像数据进行分类识别，并将识别结果进行推送。

作为一种可实施方式，所述图像分类模块对城市管理图像的分类过程是实时进行的。