[发明专利]数据库的建立、多维度健康风险等级确定方法及装置

权利要求书

1.一种多维度健康风险等级确定方法，其特征在于，所述方法，包括：

采集用户的个人医学数据；其中，所述个人医学数据中所包含的疾病风险项的影响因素和所述影响因素所对应的量化值；

调用预先建立的健康评估模型数据库，遍历所述健康评估模型数据库，查询与所述影响因素相关联的数据模型；

基于采集的所述疾病风险项的影响因素的量化值和与所述影响因素关联的数据模型，确定疾病风险项的结果值；

基于所述疾病风险项的结果值判断所述疾病风险项的健康风险的等级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述疾病风险项的结果值与该疾病风险项所对应的警戒值进行比较，当所述疾病风险项的结果值大于所述疾病风险项所对应的警戒值时，进行报警提示。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述疾病风险项的结果值确定所述疾病风险项的健康风险的等级，包括：

当所述疾病风险项为多个时，根据每个疾病风险项所对应的权重和所述疾病风险项的结果值确定所述用户的健康风险等级。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据模型为通过以下方式预先建立的：

当单一疾病风险项和影响因素呈直线型发展态势时使用线性回归法建立拟合函数，如公式(1)，

y_i＝a+bx_i (1)

其中，y_i为第i个疾病风险项，a为常数项，b为影响系数，x_i为第i个影响因素的量化值；

当单一疾病风险项和影响因素呈曲线型发展态势时使用多项式回归法，建立拟合函数，如公式(2)

y i = b 0 + b i 1 x i 1 + , , , + b i k x i k - - - ( 2 ) ]]>

其中，y_i为第i个疾病风险项，b₀为常数项，为第k各个影响因素的系数，为第k个影响因素的量化值。

5.一种健康评估模型数据库的建立方法，其特征在于，包括：

对获取的试验医学数据进行分析得到不同的疾病风险项，分别确定所述不同疾病风险项的影响因素；

基于所述不同疾病风险项的影响因素与所述疾病风险项的关系，分别建立每个疾病风险项的线性回归分析数据模型；

为每个疾病风险项建立标签，基于所述每个疾病风险项、所述每个疾病风险项的线性回归分析数据模型和二者的对应关系建立健康评估模型数据库。