[发明专利]一种人像比对算法融合方法及其装置

说明书

本发明实施例提供了一种人像比对算法融合方法及其装置，所述方法，包括：针对统一的测评数据对各人像比对算法进行算法测评，并根据测评指标公式计算测评结果；根据所述测评结果进行分析与计算，获得融合处理后的所述各人像比对算法的融合参数；利用所述融合参数对所述各人像比对算法的比对结果进行融合处理，获得部署下发的疑似线索。本发明实施例综合利用各人像比对算法来实现比对速度、比对匹配率的提高，改善比对引擎的性能及精准度。

技术领域

本发明涉及人像比对领域，特别是涉及一种人像比对算法融合方法及其装置。

背景技术

面对身份证核查中庞大的比对图像，比对周期、比对速度、比对匹配率等都要符合实际，切实可行。比对速度要符合预期，不可陷入无限期的漫长比对中，比对匹配率要高于预定标准，在户籍民警资源可行的情况下进行查重清理，同时部级人像比对系统为相关警种和基层公安机关提供人像查重比对功能，为其他人口信息管理系统提供比对接口，由此对人像比对引擎的性能及精准度的要求会很高，低误识高识别将成为指标的关键参数。

但是现有的人像比对算法种类很多，无法综合利用各人像比对算法来实现比对速度、比对匹配率的提高，也无法对比对引擎的性能及精准度进行改进。

发明内容

本发明实施例提供了一种人像比对算法融合方法及其装置，其综合利用各人像比对算法来实现比对速度、比对匹配率的提高，改善比对引擎的性能及精准度。

根据本发明实施例的一个方面，提供一种人像比对算法融合方法，包括：

针对统一的测评数据对各人像比对算法进行算法测评，并根据测评指标公式计算测评结果；

根据所述测评结果进行分析与计算，获得融合处理后的所述各人像比对算法的融合参数；

利用所述融合参数对所述各人像比对算法的比对结果进行融合处理，获得部署下发的疑似线索。

在本发明进一步的实施例中，所述根据所述测评结果进行分析与计算，获得融合处理后的所述各人像比对算法的融合参数包括：

计算并绘制经过评测的所述各人像比对算法的测评结果的识别参数关系图；

将所述各人像比对算法的测评结果按照交集和/或并集融合方法进行融合，计算融合关系数据；

针对所述融合关系数据进行相似度归一化处理，将获得的标准阈值作为融合参数。

在本发明进一步的实施例中，所述将所述各人像比对算法的测评结果按照交集和/或并集融合方法进行融合，计算融合关系数据具体为：

将所述各人像比对算法的测评结果分别按照交集和并集融合方法进行融合，计算相似度、误识率、识别率关系数据。

在本发明进一步的实施例中，所述相似度归一化处理包括下述至少之一：

取交集或并集融合关系数据下不同人像比对算法之间最大相似度值作为标准阈值；

计算交集或并集融合关系数据下不同人像比对算法之间相似度平均值作为标准阈值；

对交集或并集融合关系数据下不同人像比对算法之间相似度进行线性调整，计算出相似度的相对阈值作为标准阈值。

在本发明进一步的实施例中，所述利用所述融合参数对所述各人像比对算法的比对结果进行融合处理，获得部署下发的疑似线索具体为：

提取所述标准阈值下的结果数据形成疑似线索，所述标准阈值对应的识别率及误识率作为管理参数指导实际业务中线索核实排查。

根据本发明实施例的另一个方面，一种人像比对算法融合装置，包括：

测评处理模块，用于针对统一的测评数据对各人像比对算法进行算法测评，并根据测评指标公式计算测评结果；