[发明专利]数据处理方法及装置

说明书

本申请公开一种数据处理方法及装置，涉及计算机信息处理领域。该数据处理方法包括：获取历史数据信息；根据所述历史数据信息生成转移概率矩阵；根据所述转移概率矩阵获得评估指数。本申请公开的数据处理方法及装置，能够通过自动量化计算品牌竞争潜力指数，从而实现对品牌未来竞争潜力的一个较为准确的评估。

技术领域

本发明涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种数据处理方法及装置、电子设备、计算机可读介质。

背景技术

随着电子商务的迅猛发展，消费者能够选择的平台也越来越多，品牌之间的竞争也越来越激烈。在现有技术中，评估某一品牌的竞争潜力，一般都是通过观察该品牌过去的销量和销售额数据，然后依靠业务知识进行判断，无法进行量化分析。

但是，采用过去的销量、销售额等指标来评估品牌的竞争潜力，没有考虑到品牌之间的转移概率，从而不能精确的指导业务人员的进行品牌运营。

因此，需要一种新的数据处理方法及装置。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种数据处理方法及装置，能够自动量化计算品牌竞争潜力指数，从而实现对品牌未来竞争潜力的一个更为准确的评估。

本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。

根据本发明的一方面，提出一种数据处理方法，所述方法包括：获取历史数据信息；根据所述历史数据信息生成转移概率矩阵；根据所述转移概率矩阵获得评估指数。

在本公开的一种示例性实施例中，所述历史数据信息包括历史商品数据、交易数据和用户数据，其中所述方法还包括：根据所述历史商品数据、交易数据和用户数据获取用户的订单，其中所述订单包括订单金额信息、品牌信息和交易时间信息，所述订单金额信息包括订单总金额和订单中的品牌金额。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：依据预设维度对所述订单进行筛选，其中所述预设维度包括预设时间范围、预设地域范围、品牌所属行业、品牌产品名称和/或品牌服务名称、品牌品类中的一种或多种。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述历史数据信息生成转移概率矩阵包括：根据所述订单获得品牌转出概率、品牌保持概率以及品牌转入概率；根据所述品牌转出概率、所述品牌保持概率以及所述品牌转入概率生成所述品牌转移矩阵。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述订单获得品牌转出概率包括：分别计算单个用户的品牌转出子概率；根据单个用户的品牌转出子概率统计获得所述品牌转出概率。

在本公开的一种示例性实施例中，所述计算单个用户的品牌转出子概率包括：步骤一、依据所述品牌信息和所述交易时间信息获得第一用户包括第一品牌和/或第二品牌的第一订单和第二订单；步骤二、根据第一订单总金额、第二订单总金额、第一订单第一品牌金额以及第二订单第二品牌金额获得第一用户第一品牌转出子概率；步骤三、循环执行上述步骤一和步骤二直至遍历所述第一用户所有包括第一品牌和/或第二品牌的订单；步骤四、汇总所述第一用户第一品牌转出子概率获得所述第一用户的第一品牌转出子概率。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述转移概率矩阵获得评估指数包括：根据其他品牌实际销售额和第一品牌转入概率获得第一品牌转入潜在销售额；根据第一品牌实际销售额和第一品牌保持概率获得第一品牌保持潜在销售额；根据所述第一品牌实际销售额和第一品牌转出概率获得第一品牌转出潜在销售额；根据所述第一品牌转入潜在销售额、所述第一品牌保持潜在销售额和所述第一品牌转出潜在销售额获得所述第一品牌潜在销售额。