[发明专利]数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取历史数据信息；

根据所述历史数据信息生成转移概率矩阵；

根据所述转移概率矩阵获得评估指数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史数据信息包括历史商品数据、交易数据和用户数据，其中所述方法还包括：

根据所述历史商品数据、交易数据和用户数据获取用户的订单，其中所述订单包括订单金额信息、品牌信息和交易时间信息，所述订单金额信息包括订单总金额和订单中的品牌金额。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

依据预设维度对所述订单进行筛选，其中所述预设维度包括预设时间范围、预设地域范围、品牌所属行业、品牌产品名称和/或品牌服务名称、品牌品类中的一种或多种。

4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史数据信息生成转移概率矩阵包括：

根据所述订单获得品牌转出概率、品牌保持概率以及品牌转入概率；

根据所述品牌转出概率、所述品牌保持概率以及所述品牌转入概率生成所述转移概率矩阵。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述订单获得品牌转出概率包括：

分别计算单个用户的品牌转出子概率；

根据单个用户的品牌转出子概率统计获得所述品牌转出概率。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算单个用户的品牌转出子概率包括：

步骤一、依据所述品牌信息和所述交易时间信息获得第一用户包括第一品牌和/或第二品牌的第一订单和第二订单；

步骤二、根据第一订单总金额、第二订单总金额、第一订单第一品牌金额以及第二订单第二品牌金额获得第一用户第一品牌转出子概率；

步骤三、循环执行上述步骤一和步骤二直至遍历所述第一用户所有包括第一品牌和/或第二品牌的订单；

步骤四、汇总所述第一用户第一品牌转出子概率获得所述第一用户的第一品牌转出子概率。

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述转移概率矩阵获得评估指数包括：

根据其他品牌实际销售额和第一品牌转入概率获得第一品牌转入潜在销售额；

根据第一品牌实际销售额和第一品牌保持概率获得第一品牌保持潜在销售额；

根据所述第一品牌实际销售额和第一品牌转出概率获得第一品牌转出潜在销售额；

根据所述第一品牌转入潜在销售额、所述第一品牌保持潜在销售额和所述第一品牌转出潜在销售额获得所述第一品牌潜在销售额。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述转移概率矩阵获得评估指数还包括：

根据所述第一品牌潜在销售额和所述第一品牌实际销售额获得第一品牌竞争潜力指数。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：

对所述第一品牌竞争潜力指数进行归一化。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

输出所述转移概率矩阵和/或所述评估指数。

11.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于获取历史数据信息；

转移概率矩阵生成模块，用于根据所述历史数据信息生成转移概率矩阵；

评估模块，用于根据所述转移概率矩阵获得评估指数。

12.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-10中任一所述的方法。

13.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一所述的方法。