[发明专利]一种基于人工智能的股票价格预测方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的股票价格预测方法，其特征在于，包括步骤：

获取预设时间内交易日的股票价格特征及股票新闻特征；

将所述股票价格特征及所述股票新闻特征输入双向循环神经网络模型进行训练；

将所述双向循环神经网络模型输出的混合特征向量输入多层感知机进行分类训练；

根据所述多层感知机的输出预测下一个交易日的股票价格。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的股票价格预测方法，其特征在于，所述获取预设时间内交易日的股票价格特征的步骤具体包括：

获取股票价格在预设时间内交易日的价格序列：

p1，p2，...，pt；

计算股票价格在第i个交易日的涨跌幅ri为：

r i = p i - p i - 1 p i - 1 ; ]]>

根据计算结果得到预设时间内交易日的涨跌幅序列：

r1，r2，...，rt。