[发明专利]数据处理方法及其系统、计算机系统和可读存储介质

说明书

本公开提供了一种数据处理方法，包括：实时获取第一用户针对第一操作对象的操作数据；将实时获取到的操作数据作为输入数据输入至实时预测模型，以使实时预测模型能够基于操作数据，输出对应的预测结果；以预测结果为预测依据，确定第一操作对象流向第一用户的可能性；为第一操作对象设置反馈机制，其中，反馈机制用于提高第一操作对象流向第一用户的可能性；以及在确定第一操作对象流向第一用户的可能性满足预设条件的情况下，运行反馈机制以进一步提高第一操作对象流向第一用户的可能性，从而促使第一操作对象流向第一用户。本公开还提供了一种数据处理系统、一种计算机系统和一种可读存储介质。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，更具体地，涉及一种数据处理方法、 一种数据处理系统、一种计算机系统和一种可读存储介质。

背景技术

目前，科学、合理地预测用户的交易行为是业界致力于攻破的一 个技术难点。如果能够成功预测用户的交易行为，则不仅可以促进仓 库供货备货的高效性，给物流系统带来更高效的管理和运行模式，而 且还可以给产品的运营与规划带来很大的帮助。

至今，无论是从商业角度还是从学术研究角度，相关技术中都已 有很多实例来对用户的交易行为进行预测，例如对某单品在未来一个 月的销量，以及在未来一年的整体营业额等等进行预测。这种预测目 前在技术层面上都是以大数据为基础的。例如利用商品维度的信息(包 括价格信息，促销信息)构建特征向量，并建立预测模型。进一步， 对于特殊产品，例如雨衣，风衣，棉袄，短袖等等的相关预测，除了 利用商品维度的信息之外，还会叠加天气信息。此外，对于电影票房 销量则可能会基于社交媒体及影评数据等来进行建模预测。

但是，在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少 存在如下问题：相关技术中只能从整体上预测未来一段时间内某一产 品的交易量，而无法预知用户实时的行为意图。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种数据处理方法、一种数据处理系统、 一种计算机系统和一种可读存储介质。

本公开的一个方面提供了一种数据处理方法，包括实时获取第一 用户针对第一操作对象的操作数据；将实时获取到的上述操作数据作 为输入数据输入至实时预测模型，以使上述实时预测模型能够基于上 述操作数据，输出对应的预测结果；以及以上述预测结果为预测依据， 确定上述第一操作对象流向上述第一用户的可能性。

根据本公开的实施例，上述方法还包括为上述第一操作对象设置 反馈机制，其中，上述反馈机制用于提高上述第一操作对象流向上述 第一用户的可能性；以及在确定上述第一操作对象流向上述第一用户 的可能性满足预设条件的情况下，运行上述反馈机制以进一步提高上 述第一操作对象流向上述第一用户的可能性，从而促使上述第一操作 对象流向上述第一用户。

根据本公开的实施例，上述方法还包括构建上述实时预测模型， 包括获取至少一个第二用户针对第二操作对象的历史操作数据，其中， 上述第二用户包括或者不包括上述第一用户，上述第二操作对象与上 述第一操作对象相同或者不同；对上述历史操作数据进行挖掘，得到 一频繁操作集，其中，上述频繁操作集中包含有一种或多种操作行为 类型；以及根据上述频繁操作集构建上述实时预测模型。

根据本公开的实施例，每个上述第二用户的历史操作数据为该第 二用户在历史会话中实施对应的操作行为产生的，构建上述实时预测 模型还包括：针对每个上述第二用户，按照其历史操作数据生成的时 间，对其实施的操作行为进行排序，得到对应的操作行为链；针对所 有的上述第二用户，确定不同用户的操作行为链之间的相关度；根据 相关度确定结果，将相关度满足预设相关度的操作行为链作为关联操 作行为链；以及根据上述关联操作行为链和上述频繁操作集构建上述 实时预测模型。