[发明专利]数据处理方法及其系统、计算机系统和可读存储介质在审
申请号: | 201711290633.0 | 申请日: | 2017-12-07 |
公开(公告)号: | CN109903063A | 公开(公告)日: | 2019-06-18 |
发明(设计)人: | 林伟强 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 吕雁葭 |
地址: | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 操作对象 操作数据 反馈机制 可读存储介质 实时获取 实时预测 预测结果 数据处理 计算机系统 数据处理系统 预设条件 输出 预测 | ||
1.一种数据处理方法,包括:
实时获取第一用户针对第一操作对象的操作数据;
将实时获取到的所述操作数据作为输入数据输入至实时预测模型,以使所述实时预测模型能够基于所述操作数据,输出对应的预测结果;
以所述预测结果为预测依据,确定所述第一操作对象流向所述第一用户的可能性;
为所述第一操作对象设置反馈机制,其中,所述反馈机制用于提高所述第一操作对象流向所述第一用户的可能性;以及
在确定所述第一操作对象流向所述第一用户的可能性满足预设条件的情况下,运行所述反馈机制以进一步提高所述第一操作对象流向所述第一用户的可能性,从而促使所述第一操作对象流向所述第一用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
构建所述实时预测模型,包括:
获取至少一个第二用户针对第二操作对象的历史操作数据,其中,所述第二用户包括或者不包括所述第一用户,所述第二操作对象与所述第一操作对象相同或者不同;
对所述历史操作数据进行挖掘,得到一频繁操作集,其中,
所述频繁操作集中包含有一种或多种操作行为类型;以及
根据所述频繁操作集构建所述实时预测模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,每个所述第二用户的历史操作数据为该第二用户在历史会话中实施对应的操作行为产生的,构建所述实时预测模型还包括:
针对每个所述第二用户,按照其历史操作数据生成的时间,对其实施的操作行为进行排序,得到对应的操作行为链;
针对所有的所述第二用户,确定不同用户的操作行为链之间的相关度;
根据相关度确定结果,将相关度满足预设相关度的操作行为链作为关联操作行为链;以及
根据所述关联操作行为链和所述频繁操作集构建所述实时预测模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,根据所述关联操作行为链和所述频繁操作集构建所述实时预测模型包括:
判断所述关联操作行为链中是否包含有已确定对象流向的操作类型;以及
若判断出所述关联操作行为链中包含有已确定对象流向的操作类型,则根据包含有已确定对象流向的操作类型的关联操作行为链和所述频繁操作集构建所述实时预测模型。
5.一种数据处理系统,包括:
获取模块,用于实时获取第一用户针对第一操作对象的操作数据;
输入模块,用于将实时获取到的所述操作数据作为输入数据输入至实时预测模型,以使所述实时预测模型能够基于所述操作数据,输出对应的预测结果;确定模块,用于以所述预测结果为预测依据,确定所述第一操作对象流向所述第一用户的可能性;
设置模块,用于为所述第一操作对象设置反馈机制,其中,所述反馈机制用于提高所述第一操作对象流向所述第一用户的可能性;以及
运行模块,用于在确定所述第一操作对象流向所述第一用户的可能性满足预设条件的情况下,运行所述反馈机制以进一步提高所述第一操作对象流向所述第一用户的可能性,从而促使所述第一操作对象流向所述第一用户。
6.根据权利要求5所述的系统,其中,所述系统还包括:
构建模块,用于构建所述实时预测模型,包括:
获取单元,用于获取至少一个第二用户针对第二操作对象的历史操作数据,其中,所述第二用户包括或者不包括所述第一用户,所述第二操作对象与所述第一操作对象相同或者不同;
挖掘单元,用于对所述历史操作数据进行挖掘,得到一频繁操作集,其中,所述频繁操作集中包含有一种或多种操作行为类型;以及
第一构建单元,用于根据所述频繁操作集构建所述实时预测模型。
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