[发明专利]一种音视频监控服务端、系统及方法在审

专利信息
申请号: 201711287455.6 申请日: 2017-12-07
公开(公告)号: CN108257159A 公开(公告)日: 2018-07-06
发明(设计)人: 宋树祥;肖逸群 申请(专利权)人: 广西师范大学
主分类号: G06T7/277 分类号: G06T7/277;G06T7/254
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 杨立;周玉婷
地址: 541004 广西壮*** 国省代码: 广西;45
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摘要:
搜索关键词: 音视频监控 运动目标 跟踪结果 视频图像 服务端 监控音视频数据 漂移 跟踪运动目标 迭代算法 分离视频 跟踪检测 视频帧 图像 查找
【说明书】:

发明涉及一种音视频监控服务端、系统及方法,其方法包括:获取音视频监控数据;从所述音视频监控数据中获取视频图像,并分离视频图像的前景和背景,从所述前景中确定运动目标;根据均值漂移迭代算法对所述运动目标进行跟踪检测,得到跟踪结果。本发明从监控音视频数据中获取视频图像,并分离前后背景,根据视频帧的运行在前景中确定运动目标,并能够跟踪运动目标,显示跟踪结果,能够代替人力查找异常情况。

技术领域

本发明主要涉及视频监控技术领域,具体涉及一种音视频监控服务端、系统及方法。

背景技术

目前,视频监控的应用无论是在生产中还是生活中都起着至关重要的作用,安保人员通过监控视频,能够实时、直观、真实地观看监控区域的具体情况。当发生异常情况时,需要将所有视频调出,进行视频播放一帧一帧的查找异常情况画面,十分耗费时间。因此,需要一种能够代替人力查找异常情况的技术。

发明内容

本发明要解决的技术问题是针对现有技术的不足,提供一种音视频监控服务端、系统及方法。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下:一种监控方法,包括:

获取音视频监控数据;

从所述音视频监控数据中获取视频图像,并分离视频图像的前景和背景,从所述前景中确定运动目标;

根据均值漂移迭代算法对所述运动目标进行跟踪检测,得到跟踪结果。

本发明的有益效果是:从监控音视频数据中获取视频图像,并分离前后背景,根据视频帧的运行在前景中确定运动目标,并能够跟踪运动目标,得到跟踪结果,目标跟踪的准确率高,能够代替人力查找异常情况,快速发现异常情况,提高了监控效率。

在上述技术方案的基础上,本发明还可以做如下改进。

进一步,所述分离视频图像的前景和背景,从所述前景中确定运动目标,具体包括:

根据Cam-shift运动物体跟踪算法分离视频图像的前景和背景,再从所述前景中提取运动物体轮廓,并将所述运动物体轮廓进行反向投影,得到运动目标。

采用上述进一步方案的有益效果是:能够提取出视频中的运动物体轮廓,并进行反向投影,能够更清楚的确定运动目标。

进一步,所述根据均值漂移迭代算法对所述运动目标进行跟踪检测,得到跟踪结果,具体包括:

根据均值漂移迭代算法和视频帧顺序将当前视频帧计算得到的运动目标的跟踪数据作为下一视频帧计算运动目标跟踪数据的初始值,计算下一视频帧的跟踪数据,直至将所有视频帧中运动目标的跟踪数据计算完成,得到跟踪结果。

采用上述进一步方案的有益效果是:通过均值漂移迭代算法不断计算,实现对运动目标的跟踪和识别。

进一步,所述将当前视频帧计算得到的运动目标的跟踪数据作为下一视频帧计算运动目标跟踪数据的初始值,计算下一视频帧的跟踪数据,直至将所有视频帧中运动目标的跟踪数据计算完成,具体包括:

根据核密度算法计算当前视频帧中所述运动目标的特征值概率密度;

根据Mean-shift均值漂移算法计算当前视频帧中运动目标的聚类中心数据值;

对当前视频帧的运动目标的轮廓进行检测,并根据所述轮廓确定运动目标的外接矩形框,将所述外接矩形框作为搜索窗口,并根据搜索窗口得到搜索窗口数值;

将当前视频帧的特征值概率密度、聚类中心数据值和搜索窗口数值作为下一视频帧计算运动目标的跟踪数据的初始值,计算下一视频帧的跟踪数据,直至将所有视频帧中运动目标的跟踪数据计算完成。

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