[发明专利]一种车牌号码识别方法

说明书

技术领域

本发明涉及车牌识别领域，尤其是一种车牌号码识别方法。

背景技术

随着国民经济水平的大幅度增加，人们的生活水平也日益提高，很明显的一方面，各地区的汽车保有量在庞大的基数基础上都是稳步在增长。

而随着汽车数量的增多，对于汽车的管理工作量和管理难度就随之加大，而对于作为汽车身份标识的车牌号的管理方面，就提出了新的要求，其中，最常见的，就是对车牌的识别。

在我国，对于传统的化石燃料汽车来说，均采用7位号码的车牌，而且对于车牌的尺寸、分布、字符等均做了统一规定。而现有技术中，也针对该种车牌制定了多种识别方案，其大致为：车牌定位、字符分割、字符识别、字符组合。但这一类的车牌识别技术均针对同一车牌模板的识别，而对于如今新发行的电动汽车车牌（8位），因传统识别方案设定为针对7位车牌的识别，对于电动汽车车牌是无法识别的。而如果对电动汽车车牌单独开发一套系统，又会存在浪费资源和成倍增加成本的问题，因此，如果能在现有识别技术基础上丰富对电动汽车车牌识别方案，将会达到更理想的效果。

发明内容

本发明的发明目的在于：针对上述存在的问题，提供一种在现有车牌识别方案基础上，整合入对电动汽车车牌进行识别的方案。解决现有识别系统不兼容或不能识别电动汽车车牌的问题，同时，解决先开发电动汽车车牌识别的成本成倍增加问题。

本发明采用的技术方案如下：

一种车牌号码识别方法，包括：

S10：判断车牌的车牌类别；

S20：根据判断的车牌类别，选择相应的车牌识别方案；该车牌识别方案为九二式车牌识别方案或新能源车牌识别方案；

S30：根据选择的车牌识别方案识别车牌号码，具体为：

获取二值化车牌图像，以选择的车牌识别方案对所述二值化车牌图像按所述车牌的车牌类别对应的字符数量和各字符宽度值进行垂直投影；以在垂直方向上切割所述二值化车牌图像为若干字符块；再对切割的所述若干字符块依顺序进行字符识别，最后对识别的若干字符依顺序组合成识别的车牌号。

需要说明的是，上述二值化车牌图像为对车牌图像进行二值化处理后的二值化图像；或者为对车牌进行二值化处理后，再进行滤波处理的二值化图像；或者为对车牌进行二值化处理后，再进行滤波处理和形态学处理的二值化图像。

上述方案中，车牌类别对应的字符数量具体为：九二式车牌为8个字符，新能源车牌为9个字符，在切割时，对于九二式车牌按编制时的字符宽度，分别切割为8个字符块，对新能源车牌，按编制车牌的字符宽度，切割为9个字符块。

作为优选，上述S10包括：

S101：光源向车牌发射投射光；

S102：接收所述车牌对所述投射光的反射光；

S103：分析所述反射光的光谱功率分布；

S104：根据所述光谱功率分布中，各频段光波的分布情况，判断出所述车牌的类型。

车牌底板占车牌的绝大部分面积，因而，对于光的反射，主要集中为车牌底色。上述方案针对车牌的反射光对应的各色谱的功率分布中，各频段光波（即反射光包含的颜色）的分布情况，即可判断出车牌的底色，而根据车牌的底色，即可确认出车辆号牌的种类。

作为优选， S103前还包括：

S1021：对所述反射光进行滤波操作一，滤除所述车牌横向中部以上部分的反射光。

上述方案出发点在于：考虑到新能源车牌存在小型汽车的上半部渐变绿色情况，通过滤除该部分的反射光，在达到不影响频段光波（颜色）占比的情况下，明显减少因颜色渐变所造成的光谱功率分布分散所造成的计算量，进而提高区分效率。

进一步的，上述S1021具体为：

在接收所述车牌对所述投射光的反射光时，遮挡所述车牌横向中部以上部分的反射光。

或者，通过吸收所述车牌横向中部以上部分的反射光。或者，通过滤波器滤除车牌横向中部以上部分的反射光。

作为优选，S104具体为：

根据所述光谱功率分布中，绿色频段光波的分布占比是否达到预设值，判别所述车牌为九二式车牌或新能源车牌。

该方案基于我国现有车牌类型的底色区别特征，即对于底色绿色占比达到特定值的车牌，判断为新能源车牌（包括小型新能源车牌和大型新能源车牌）。

作为优选， S103包括：

S1031：将所述反射光通过若干频段的滤波器，得到若干频段的光波；

S1032：分析所述若干频段的光波的光谱功率分布。