[发明专利]一种模具的智能监控方法及智能管理系统有效

专利信息
申请号: 201711243109.8 申请日: 2017-11-30
公开(公告)号: CN109859344B 公开(公告)日: 2021-06-25
发明(设计)人: 李玉强;刘彦甲 申请(专利权)人: 青岛海尔智能技术研发有限公司;海尔智家股份有限公司
主分类号: G07C3/00 分类号: G07C3/00;B21C51/00
代理公司: 北京康盛知识产权代理有限公司 11331 代理人: 高会会
地址: 266101 *** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 模具 智能 监控 方法 管理 系统
【说明书】:

发明公开了一种模具的智能监控方法及智能管理系统,属于模具管理技术领域。该智能监控方法包括:获取公模的时间‑加速度曲线,实现对加速度的监控;根据时间‑加速度曲线获取公模的时间‑速度曲线,实现对速度的监控;根据时间‑速度曲线获取公模的时间‑位移曲线,实现对位移的监控;对时间‑加速度曲线、时间‑速度曲线和时间‑位移曲线同时为零的次数进行计数,实现对合模次数的监控。智能监控系统通过上述智能监控方法对模具进行实时动态监控。在实际生产过程中,公模的加速度只与公模本身的运动状态有关,不受周围物体的影响,本发明根据公模的加速度能准确的获取模具的合模次数。

技术领域

本发明涉及模具管理技术领域,特别涉及一种模具的智能监控方法及智能管理系统。

背景技术

模具被称为工业之母,在现代工业生产中占有极其重要的地位,在家电生产过程中很多零部件都离不开模具,模具分为塑料模具、冲压模具、铸造模具等很多种类。由于模具在生产过程中具有的重要作用,所以需要生产管理人员随时、准确的掌握每个模具的使用次数、时间等信息。

现有的模具管理系统主要通过RFID技术实现,接近传感器或光电传感器安装在合模位置,检测合模次数,然后将信号传递给上位机,上位机通过RFID设备将数据写入模具上的RFID芯片。其中,采用接近传感器或光电传感器测量冲压次数,容易受周围物体的影响,例如走动的人员,掉落的产品等均影响测量的准确性,导致测量不准确。

发明内容

本发明实施例提供了一种模具的智能监控方法及智能管理系统。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解,下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念,以此作为后面的详细说明的序言。

根据本发明实施例的第一方面,提供了一种模具的智能监控方法,包括:

获取公模的时间-加速度序列;

拟合所述时间-加速度序列以获取所述公模的时间-加速度曲线;

根据所述时间-加速度曲线获取所述公模的时间-速度曲线;

根据所述时间-速度曲线获取所述公模的时间-位移曲线;

对所述时间-加速度曲线中的加速度、所述时间-速度曲线中的速度和所述时间-位移曲线中的位移在同一时间三者同时为零的次数进行计数,实现对合模次数的监控。

在实际生产过程中,公模的加速度只与公模本身的运动状态有关,不受周围物体的影响,所以根据公模的加速度能准确的获取模具的合模次数。

一种可选的实施例中,所述加速度、所述速度和所述位移在同一时间三者同时为零,具体为:

所述时间-加速度曲线中,以加速度为零的时刻为第一准确时间;再以第一准确时间为中心,第一误差时间以内的时间段为第一时间段;

所述时间-速度曲线中,以速度为零的时刻第二准确时间;再以第二准确时间为中心,第二误差时间以内的时间段为第二时间段;

所述时间-位移曲线中,以位移为零的时刻为第三准确时间;再以第三准确时间为中心,第三误差时间以内的时间段为第三时间段;

所述第一时间段、所述第二时间段和所述第三时间段三者相交,即所述加速度、所述速度和所述位移在同一时间三者同时为零。

一种可选的实施例中,所述第一误差时间与模具合模周期T内所述加速度为零的次数n1相关,所述第一误差时间为:(T×a1)/n1;其中,a1为设定灵敏度系数;

所述第二误差时间与模具合模周期T内所述速度为零的次数n2相关,所述第二误差时间为:(T×a2)/n2;其中,a2为设定灵敏度系数;

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