[发明专利]一种人脸识别方法及装置

说明书

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种人脸识别方法及装置。

背景技术

随着人脸识别技术的不断发展，人脸识别技术的应用也越来越广泛，例如，门禁系统、用户登录等场景均可以使用人脸识别技术。

在现有技术中，在进行人脸识别过程中，首先获取用户输入的人脸图像，并将用户输入的人脸图像与预设数据库中的图像进行匹配，当匹配通过之后，则人脸识别成功。然而，在现有技术中，在人脸识别过程中，用户输入的人脸图像为预先拍摄的人脸照片对应的图像时，依然可以使得人脸识别成功，使得不法分子可以利用用户的照片进行人脸识别诈骗，进而导致人脸识别技术的安全性较差。

发明内容

本发明实施例提供一种人脸识别方法及装置。提高了人脸识别技术的安全性。

第一方面，本发明实施例提供一种人脸识别方法，包括：

接收用于进行人脸识别的待验证视频；

在所述待验证视频中提取视频特征信息；

根据所述视频特征信息，获取所述待验证视频中人物的活体属性；

在确定所述待验证视频中的人物的活体属性为活体时，则在所述待验证视频中提取人脸特征，并根据所述人脸特征进行人脸识别。

在一种可能的实施方式中，所述视频特征信息包括图像静态特征和/或连续帧特征，其中，

所述图像静态特征包括静态多尺度纹理特征、图像质量特征、频谱特征中的至少一种；

所述连续帧特征包括动态纹理特征或光流特征中的至少一种。

在另一种可能的实施方式中，所述根据所述视频特征信息，获取所述待验证视频中人物的活体属性，包括：

根据所述图像静态特征，确定所述待验证视频进行二次成像的第一预测值；

根据所述连续帧特征，确定所述待验证视频进行二次成像的第二预测值；

根据所述第一预测值和/或所述第二预测值，获取所述待验证视频中的人物的活体属性。

在另一种可能的实施方式中，根据所述第一预测值和所述第二预测值，获取所述待验证视频中的人物的活体属性，包括：

获取所述第一预测值和所述第二预测值的归一化预测值；

判断所述归一化预测值是否大于预设阈值；

若是，则生成动作指示，接收用户按照所述动作指示完成的动作画面，若所述动作画面与所述动作指示匹配，则确定所述验证视频中的人物的活体属性为活体，若所述动作画面与所述指示不匹配，则确定所述验证视频中的人物的活体属性为非活体；

若否，则确定所述验证视频中的人物的活体属性为活体。

在另一种可能的实施方式中，所述根据所述人脸特征进行人脸识别，包括：

获取所述人脸特征与预设数据库中的人脸特征的最大相似度；

若所述最大相似度大于预设相似度，则对所述待验证视频人脸识别通过。

第二方面，本发明实施例提供一种人脸识别装置，包括：接收模块、提取模块、获取模块和识别模块，其中，

所述接收模块用于，接收用于进行人脸识别的待验证视频；

所述提取模块用于，在所述待验证视频中提取视频特征信息；

所述获取模块用于，根据所述视频特征信息，获取所述待验证视频中人物的活体属性；

所述识别模块用于，在确定所述待验证视频中的人物的活体属性为活体时，则在所述待验证视频中提取人脸特征，并根据所述人脸特征进行人脸识别。

在一种可能的实施方式中，所述视频特征信息包括图像静态特征和/或连续帧特征，其中，

所述图像静态特征包括静态多尺度纹理特征、图像质量特征、频谱特征中的至少一种；

所述连续帧特征包括动态纹理特征或光流特征中的至少一种。

在另一种可能的实施方式中，所述获取模块具体用于：

根据所述图像静态特征，确定所述待验证视频进行二次成像的第一预测值；

根据所述连续帧特征，确定所述待验证视频进行二次成像的第二预测值；

根据所述第一预测值和/或所述第二预测值，获取所述待验证视频中的人物的活体属性。

在另一种可能的实施方式中，所述获取模块具体用于：

获取所述第一预测值和所述第二预测值的归一化预测值；

判断所述归一化预测值是否大于预设阈值；

若是，则接收用户按照指示完成的动作画面，若所述动作画面与所述指示匹配，则确定所述验证视频中的人物的活体属性为活体，若所述动作画面与所述指示不匹配，则确定所述验证视频中的人物的活体属性为非活体；