[发明专利]一种人脸识别方法及装置

权利要求书

1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：

接收用于进行人脸识别的待验证视频；

在所述待验证视频中提取视频特征信息；

根据所述视频特征信息，获取所述待验证视频中人物的活体属性；

在确定所述待验证视频中的人物的活体属性为活体时，则在所述待验证视频中提取人脸特征，并根据所述人脸特征进行人脸识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频特征信息包括图像静态特征和/或连续帧特征，其中，

所述图像静态特征包括静态多尺度纹理特征、图像质量特征、频谱特征中的至少一种；

所述连续帧特征包括动态纹理特征或光流特征中的至少一种。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述视频特征信息，获取所述待验证视频中人物的活体属性，包括：

根据所述图像静态特征，确定所述待验证视频进行二次成像的第一预测值；

根据所述连续帧特征，确定所述待验证视频进行二次成像的第二预测值；

根据所述第一预测值和/或所述第二预测值，获取所述待验证视频中的人物的活体属性。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述第一预测值和所述第二预测值，获取所述待验证视频中的人物的活体属性，包括：

获取所述第一预测值和所述第二预测值的归一化预测值；

判断所述归一化预测值是否大于预设阈值；

若是，则生成动作指示，接收用户按照所述动作指示完成的动作画面，若所述动作画面与所述动作指示匹配，则确定所述验证视频中的人物的活体属性为活体，若所述动作画面与所述指示不匹配，则确定所述验证视频中的人物的活体属性为非活体；

若否，则确定所述验证视频中的人物的活体属性为活体。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸特征进行人脸识别，包括：

获取所述人脸特征与预设数据库中的人脸特征的最大相似度；

若所述最大相似度大于预设相似度，则对所述待验证视频人脸识别通过。

6.一种人脸识别装置，其特征在于，包括：接收模块、提取模块、获取模块和识别模块，其中，

所述接收模块用于，接收用于进行人脸识别的待验证视频；

所述提取模块用于，在所述待验证视频中提取视频特征信息；

所述获取模块用于，根据所述视频特征信息，获取所述待验证视频中人物的活体属性；

所述识别模块用于，在确定所述待验证视频中的人物的活体属性为活体时，则在所述待验证视频中提取人脸特征，并根据所述人脸特征进行人脸识别。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述视频特征信息包括图像静态特征和/或连续帧特征，其中，

所述图像静态特征包括静态多尺度纹理特征、图像质量特征、频谱特征中的至少一种；

所述连续帧特征包括动态纹理特征或光流特征中的至少一种。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块具体用于：

根据所述图像静态特征，确定所述待验证视频进行二次成像的第一预测值；

根据所述连续帧特征，确定所述待验证视频进行二次成像的第二预测值；

根据所述第一预测值和/或所述第二预测值，获取所述待验证视频中的人物的活体属性。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述获取模块具体用于：

获取所述第一预测值和所述第二预测值的归一化预测值；

判断所述归一化预测值是否大于预设阈值；

若是，则接收用户按照指示完成的动作画面，若所述动作画面与所述指示匹配，则确定所述验证视频中的人物的活体属性为活体，若所述动作画面与所述指示不匹配，则确定所述验证视频中的人物的活体属性为非活体；

若否，则确定所述验证视频中的人物的活体属性为活体。

10.根据权利要求6-9任一项所述的装置，其特征在于，所述识别模块具体用于：

获取所述人脸特征与预设数据库中的人脸特征的最大相似度；

若所述最大相似度大于预设相似度，则对所述待验证视频人脸识别通过。