[发明专利]一种用于异步多基地雷达系统的检测跟踪一体化方法有效

专利信息
申请号: 201711214007.3 申请日: 2017-11-28
公开(公告)号: CN108089183B 公开(公告)日: 2021-10-08
发明(设计)人: 严俊坤;陈林;刘宏伟;周生华 申请(专利权)人: 西安电子科技大学;西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
主分类号: G01S13/66 分类号: G01S13/66;G01S7/41;G01S7/42
代理公司: 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 代理人: 惠文轩
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 异步 基地 雷达 系统 检测 跟踪 一体化 方法
【权利要求书】:

1.一种用于异步多基地雷达系统的检测跟踪一体化方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1,建立异步多基地雷达系统,所述异步多基地雷达系统包含N个雷达站和一个融合中心,N个雷达站的探测区域中存在目标;N个雷达站向其探测区域内的目标发射信号并接收回波数据;N为大于0的正整数;

初始化:令k表示第k时刻,k的初始值为1,k∈{1,2,…,K},K为预先设定的最大跟踪时刻,K为大于0的正整数;

步骤2,N个雷达站将接收到的回波数据发送至融合中心进行融合处理,融合中心根据所述回波数据构建目标量测模型,确定第k时刻融合中心的目标状态,得到第k时刻异步多基地雷达系统中第l个雷达站的非线性测量函数;l∈{1,2,…,N};

步骤3,根据第k时刻融合中心的目标状态,确定目标的运动方程;所述目标的运动方程为:

xk=Fk-1xk-1+uk-1

其中,xk表示第k时刻融合中心的目标状态,xk-1表示第k-1时刻融合中心的目标状态,uk-1表示第k-1时刻零均值、白色高斯过程噪声,Fk-1表示第k-1时刻目标状态的转移矩阵,ΔTk-1表示融合中心在第k时刻和第k-1时刻之间的时间差,ΔTk-1=T(k)-T(k-1),T(k)表示融合中心第k时刻对应的时间,T(k-1)表示融合中心第k-1时刻对应的时间,表示矩阵直积的运算符号,I2表示2×2维单位矩阵;

步骤4,根据第k时刻异步多基地雷达系统中第l个雷达站的非线性测量函数和目标的运动方程,计算得到第k时刻异步多基地雷达系统中第l个雷达站的检测门限;

步骤5,根据第k时刻异步多基地雷达系统中第l个雷达站的检测门限,得到第k时刻异步多基地雷达系统得到的所有有效量测值;具体过程为:

根据第k时刻异步多基地雷达系统中第l个雷达站跟踪波门的大小Vl,k对目标进行检测的过程中,将第k时刻异步多基地雷达系统中第l个雷达站跟踪波门内超过检测门限γi,k的量测值作为有效量测值;

设定第k时刻异步多基地雷达系统中第l个雷达站得到过门限含噪声的有效量测值个数为ml,k,进而将融合中心第k时刻异步多基地雷达系统中第l个雷达站得到的有效量测值表示为zl,k,其表达式为:

其中,表示融合中心第k时刻异步多基地雷达系统中第l个雷达站对目标测量得到过门限的第j个含噪声的量测值,l∈Uk,Uk表示第k时刻对目标观测的雷达站标号集合,Uk中元素个数为nk;l取值为Uk中的元素,第k时刻异步多基地雷达系统中第l个雷达站得到过门限含噪声的有效量测值个数为ml,k,j取值为1,2,...,ml,k

进而得到融合中心第k时刻异步多基地雷达系统得到的所有有效量测值为Zk,其表达式为:Zk={Zl,k},l∈Uk

步骤6,根据第k时刻异步多基地雷达系统得到的所有有效量测值,计算第k时刻融合中心得到的目标状态估计值xk|k和第k时刻融合中心得到的目标状态估计值的协方差Ck|k

所述第k时刻融合中心得到的目标状态估计值xk|k和第k时刻融合中心得到的目标状态估计值的协方差,其表达式分别为:

其中,表示融合中心第k时刻的联合事件J,J表示联合事件的标号,J是由nk个数字依次排列而成的数组,其中每个数字表示对应量测值来源于目标或来源于虚警;nk表示第k时刻对目标进行观测的雷达站个数,xJ,k|k表示对融合中心第k时刻的联合事件通过多径-概率数据关联算法计算得到的目标更新后状态,表示融合中心第k时刻的联合事件的联合概率,表示在已知量测Zk的情况下联合事件发生的概率,表示定义,表示第k时刻异步多基地雷达系统中第l个雷达站的第J(l′)个有效量测值来源于目标的概率,表示融合中心第k时刻异步多基地雷达系统中第l个雷达站中第J(l′)个量测值来源于目标这一事件,J(l′)取值范围为0,1,...,ml,k,l′表示融合中心第k时刻异步多基地雷达系统中第l个雷达站在Uk中的序号,取值为1,2,...,nk,J(l′)=0;Zk表示融合中心第k时刻异步多基地雷达系统得到的所有有效量测值;CJ,k|k表示对融合中心第k时刻的联合事件通过多探测器-概率数据关联算法得到的状态估计协方差,ml,k表示第k时刻异步多基地雷达系统中第l个雷达站得到过门限的含噪声的有效量测值个数;

步骤7,令k加1,返回步骤2,直到得到第1时刻融合中心得到的目标状态估计值x1|1至第K时刻融合中心得到的目标状态估计值xK|K,以及第1时刻融合中心得到的目标状态估计值的协方差C1|1至第K时刻融合中心得到的目标状态估计值的协方差CK|K,并记为一种用于异步多基地雷达系统的目标检测跟踪一体化结果。

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