[发明专利]一种信息处理方法及相关产品在审

专利信息
申请号: 201711212123.1 申请日: 2017-10-30
公开(公告)号: CN107993206A 公开(公告)日: 2018-05-04
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 上海寒武纪信息科技有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T1/20;G06N3/04;G06F9/44
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司44202 代理人: 郝传鑫,熊永强
地址: 200120 上海市浦*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 信息处理 方法 相关 产品
【权利要求书】:

1.一种信息处理方法,其特征在于,应用于计算装置内,所述计算装置包括通信单元以及运算单元,所述方法包括:

所述计算装置控制所述通信单元获取待处理的第一图像,所述第一图像携带有具备第一指标大小的图像参数;

所述计算装置控制所述运算单元获取运算指令,以调用所述运算指令对所述第一图像进行美化处理,从而获得第二图像;

其中,所述第二图像携带有具备第二指标大小的图像参数,所述第二指标大小优于所述第一指标大小,所述运算指令为预先设置用于图像美化的指令。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算装置还包括寄存器单元以及控制器单元,所述第一图像还携带有用户输入的图像优化参数,所述计算装置控制所述运算单元获取运算指令,以调用所述运算指令对所述第一图像进行美化处理,从而获得第二图像包括:

所述计算装置控制所述控制器单元从所述寄存器单元中提取运算指令,并发送给所述运算单元;

所述计算装置控制所述运算单元调用所述运算指令,根据所述图像优化参数对所述第一图像中的目标图像参数进行美化处理,从而获得第二图像;其中,所述目标图像参数与所述图像优化参数关联。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算装置还包括寄存器单元以及控制器单元,所述计算装置控制所述运算单元获取运算指令,以调用所述运算指令对所述第一图像进行美化处理,从而获得第二图像包括:

所述计算装置控制所述控制器单元从所述寄存器单元中提取运算指令,并发送给所述运算单元;

所述计算装置控制所述运算单元调用所述运算指令,对所述第一图像中的指定图像参数进行美化处理,从而获得第二图像;其中,所述指定图像参数为用户侧或终端侧自定义设置的。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调用所述运算指令对所述第一图像进行美化处理,从而获得第二图像包括:

所述计算装置控制所述运算单元调用所述运算指令对所述第一图像进行特征提取,从而获得特征图像;

所述计算装置控制所述运算单元对所述特征图像进行预处理,从而获得第二图像;

其中,所述预处理包括以下处理中的任一项或多项的组合:平移、伸缩变换、非线性转换、归一化、格式转换、数据去重、数据异常处理以及数据缺失填补。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述图像优化参数包括以下参数中的任一项或多项的组合:色差、清晰度、对比度、亮度、分辨率、美白、磨皮、祛痘、瘦脸、瘦身以及瘦腿。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算装置还包括数据访问单元和存储介质,

所述计算装置控制所述运算单元将所述第二图像发送给所述数据访问单元,以存储至所述存储介质中。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其特征在于,所述运算单元包括通过互联模块互联的主运算模块以及多个从运算模块,所述运算指令为卷积运算指令时,

所述调用所述运算指令对所述第一图像进行美化处理包括:

所述计算装置控制所述从运算模块实现卷积神经网络算法中的输入数据和卷积核的卷积运算,所述输入数据为所述第一图像,所述卷积神经网络算法与所述卷积运算指令对应;

所述计算装置控制所述互联模块实现所述主运算模块与所述从运算模块之前的数据传输,在神经网络全连接层正向运算开始之前,所述主运算模块通过互联模块将所述输入数据发送给每个从运算模块,在从运算模块计算结束后,互联模块逐级将各个从运算模块的输出标量拼成中间向量,并返回给主运算模块;

所述计算装置控制所述主运算模块将所有输入数据对应的中间向量拼接成中间结果,并对所述中间结果执行后续运算。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述对所述中间结果执行后续运算包括:

所述计算装置控制所述主运算模块将中间结果与偏置数据相加,然后执行激活操作。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海寒武纪信息科技有限公司,未经上海寒武纪信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711212123.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top