[发明专利]一种中央空调实时耗电量采集方法

说明书

技术领域

本发明涉及电量采集、记录技术领域，具体涉及一种中央空调实时耗电量采集方法。

背景技术

当今社会，低碳节能环保已经成为广泛的共识，但是现有技术的人们并没有很好的对能源进行监测与管理，从而实现真正的节能环保，尤其在大型建筑领域，日均消耗的能源总量巨大，如果没有很好的进行监测和管理，那么会造成资源的巨大浪费，而在能源监测过程中，对耗电量监测的准确性方面，现有技术没有更好的解决方案，这就亟需本领域技术人员解决相应的技术问题。

目前，中央空调用电量采集器大多采用RS232、RS485或者CAN总线等单一模式的通讯方式，而采集对象的通讯方式是多种多样的。这样使得采集器的与其连接的采集对象的数据通讯传输方式受到局限。

但现有采集系统仍欠缺智能化，导致数据采集系统仅解决了人工读数的缺点，以上所述的其余缺陷并未得到实质性解决。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺点，提供一种采集准确、中央空调耗电量精确实时采集系统。

本发明的目的通过以下技术方案来实现：

一种中央空调实时耗电量采集方法，智能数据采集器与计量仪表连接，所述的数据采集处理系统包括中心数据接收服务器，中心数据接收服务器包括用于整理数据信息的业务逻辑处理器、用于提取及分析数据信息的数据挖掘处理器和用于存储数据信息的数据库存储系统，业务逻辑处理系统与数据库存储系统交互连接，数据挖掘处理器与业务逻辑处理系统和数据库存储系统均交互连接，智能数据采集器与中心数据接收服务器连接。

智能数据采集器用于采集计量仪表测得的实时数据，并将所述实时数据传输至中心数据接收服务器，中心数据接收服务器的业务逻辑处理器将接收到的数据信息进行整理，数据挖掘处理器通过对业务逻辑处理器整理后的数据信息进行数据处理分析，得到处理结果，数据库存储系统存储业务逻辑处理器整理后的数据信息和数据挖掘处理器的处理结果。

智能数据采集器与计量仪表连接，获取计量仪表测得的实时数据，将实时数据传输至数据采集处理系统，数据采集处理系统完成对能耗数据的分析、处理，从而，实现对能耗数据采集、分析、处理，能耗在线监测，设备运行状态监测的功能。数据挖掘处理器的设置能够有效避免数据库中快速增长的庞大数据成为数据坟墓，能够从数据库中抽取出所需的信息知识。

数据挖掘的主要有以下方法：

1)规则归纳：即通过统计方法归纳、提取有用的规则，例如关联规则挖掘等。

2)人工神经网络：模仿人脑的结构，通过人工神经元连接成的网络，把经过训练、学习形成的非线性模型，用于分类、聚类、特征挖掘等。

3)粗糙集理论：是一种处理含糊和不确定问题的数学工具。可以处理的问题包括数据简化(删除多余的数据)、数据相关性的发现。

4)模糊逻辑：它融合了模糊集合和二值逻辑的概念。常用来进行证据合成、置信度计算。

优选的，数据挖掘主要对节能监测系统运行状态数据监测与分析，运用关联规则挖掘能耗异常数据之间的关联，辅助能源管理和调度人员进行评估、节电、安全检修。

1)能源系统安全稳定性评估：利用数据挖掘中决策树方法，把电力系统的运行状态分为稳定和不稳定两种，为系统正常提出可能存在的隐患。

2)能源系统故障分析：建立电力系统故障数据仓库，采用数据挖掘和方法对故障进行统计分析，有助于辅助决策。

3)能源系统规划设计：数据挖掘在海量数据中发现模型和数据间的关系，这种关系可被用来制定系统正常情况下的运行法则和故障时的应对策略。

4)负荷预测：负荷预测可以分为长期、中期、短期负荷预测。长期负荷预没一般预测未来几年和几个十年的负荷，为能源系统长期规划提供依据；中期负荷是提前预测未来一个月的负荷，为能源系统的原料储备、购买等提供依据；短期负荷预测是预测未来几天或几小时的负荷，用于能源系统调度优化。

计量仪表通过有线通讯网络和/或无线通讯网络连接智能数据采集器，智能数据采集器通过有线通讯网络和/或无线通讯网络连接中心数据接收服务器。

进一步的，所述的智能数据采集器连接有多个计量仪表，所述的中心数据接收服务器连接有多个智能数据采集器。

优选的，所述的智能数据采集器与中心数据接收服务器之间设置有能源区域服务器，智能数据采集器通过有线通讯网络和/或无线通讯网络连接能源区域服务器，能源区域服务器通过有线通讯网络和/或无线通讯网络连接中心数据接收服务器。