[发明专利]一种基于大数据技术的维度约简方法及装置

权利要求书

1.一种基于大数据技术的维度约简方法，其特征在于，所述方法包括：

对配电网中负荷数据进行聚类，获取负荷数据聚类簇；

根据所述负荷数据聚类簇的密度将所述负荷数据聚类簇分为待支持聚集簇、支持聚集簇和输入样本数据；

根据所述待支持聚集簇中负荷数据与所述支持聚集簇间支持率函数值确定待支持数据簇中负荷数据的支持率；

根据待支持数据簇中负荷数据的支持率将所述待支持数据簇中负荷数据加入至所述输入样本数据；

对所述输入样本数据进行降维，获取降维后的输入样本数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对配电网中负荷数据进行聚类，获取负荷数据聚类簇，包括：

根据配电网中各负荷数据间的欧几里得距离对所述配电网中负荷数据进行聚类，获取负荷数据聚类簇，其中，每个负荷数据聚类簇中负荷数据为M个。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述负荷数据聚类簇的密度将所述负荷数据聚类簇分为待支持聚集簇、支持聚集簇和输入样本数据，包括：

当ρ＜0.4时，则将该负荷数据聚类簇作为待支持聚集簇；

当ρ＞2时，则将该负荷数据聚类簇作为支持聚集簇；

当ρ∈[0.4,2]时，则将该负荷数据聚类簇作为输入样本数据；

所述ρ为负荷数据聚类簇的密度。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括，按下式确定负荷数据聚类簇的密度ρ：

ρ = M V ]]>

上式中，M为所述负荷数据聚类簇的负荷数据个数，V为负荷数据聚类簇的体积。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待支持聚集簇中负荷数据与所述支持聚集簇间支持率函数值确定待支持数据簇中负荷数据的支持率，包括：

a.判断第s个待支持聚集簇中第i个负荷数据与第h个支持聚集簇间支持率函数值是否大于0.6；

b.若是，则该第s个待支持聚集簇中第i个负荷数据的支持数加1；

c.若否，则判断h是否等于H，若否，则令h＝h+1，返回步骤a，若是，则输出所述第s个待支持聚集簇中第i个负荷数据的支持数；

d.根据所述第s个待支持聚集簇中第i个负荷数据的支持数确定第s个待支持数据簇中第i个负荷数据的支持率；

其中，S为待支持聚集簇的个数，H为支持聚集簇的个数，s∈[1,S]，h∈[1,H]，初始化h＝1。