[发明专利]旅行包的推荐方法、装置及计算机设备

说明书

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别是涉及旅行包的推荐方法、装置及计算机设备。

背景技术

最近几来，互联网信息技术可谓是飞速发展，人民在物质生活有了基本保障后，也有了更高层次的消费需求。因此，在线旅游行业得到了蓬勃发展。随着SOC(Service Oriented Computing)即面向服务计算的兴起，人们也改变了以前看待景点、酒店、餐饮的方法，转而以服务的概念来看待这些单个的服务产品，并且也产生了服务组合、服务推荐的观念，这就为相关人员研究旅行包推荐问题孕育了环境。在线旅游行业的发展，这其实就是“智能服务世界项目”在旅游领域的推广。

当前，互联网上充斥着各种各样的旅行方案，人们也可以方便地在网上浏览。然而，互联网中的旅行方案单一，难于与用户需求匹配。

发明内容

基于此，有必要针对缺乏个性化定制的旅行包服务的问题，提供一种旅行包的推荐方法、装置及计算机设备。

一种旅行包的推荐方法，所述方法包括：

根据用户的需求和景点集合，获取备选的景点服务列表；

如果获取得到的所述备选的景点服务列表与线路数据库中已存在的旅游线路均不匹配，则计算所述备选的景点服务列表中游览景点所需的游览总时长；

根据所述游览总时长调整所述备选的景点服务列表中的景点，生成旅行包并输出，且生成的所述旅行包的中景点的游览时长小于等于预设总时长。

本发明提供的旅行包的推荐方法，根据用户对旅行包服务的个性化需求，而量身定制不同的旅行包，能够为用户提供符合自己个性化需求的旅行包服务。

在其中一个实施例中，所述用户的需求包括硬性需求、负需求及软性需求；

所述根据用户的需求和景点集合，获取备选的景点服务列表的步骤包括：

根据所述硬性需求得到硬性需求服务列表S₁；

根据所述负需求得到负需求服务列表S₂；

根据所述软性需求匹配的服务项，得到预选软性需求服务列表S_{3_0}；

从所述预选软性服务需求列表S_{3_0}中删除在所述硬性需求及所述负需求列表中的服务项，得到软性需求服务列表S₃；

根据所述硬性需求服务列表S₁负需求服务列表S₂软性需求服务列表S₃得到所述备选的景点服务列表。

在其中一个实施例中，所述预设总时长为预设的游览天数及每天预设的游览时长之积。

在其中一个实施例中，所述根据所述游览总时长调整所述备选的景点服务列表中的景点，生成旅行包的步骤包括：

将所述硬性需求服务列表S₁中的景点按热度降序排序；

从所述硬性需求服务列表S₁中选取当前未被安排的最热门景点m，安排到第i天；

从所述硬性需求服务列表S₁中选取与所述最热门景点m距离最近的景点n，并安排到所述第i天，使所述第i天的旅行路线最短；

重复执行，直至所述硬性需求服务列表S₁为空或第i天的游览时长超出所述每天预设的游览时长，或者与所述最热门景点m最近的景点n与所述最热门景点m的距离超过距离阈值、并且后续的时间小于安排与所述最热门景点m最近的景点n所需的游览时间；

从所述硬性需求服务列表S₁中选取与所述第i天最后一个景点距离最近的软性需求景点j，安排到所述第i天；

从所述软性需求服务列表S₃中选取未被安排的、且与所述景点j距离最近的同类景点k安排到第i天，重复执行，直至所述软性需求服务列表S₃为空或第i天的游览时长超出所述每天预设的游览时长，或者无同类景点；

继续安排第i+1天的景点，直到已经安排的游览天数等于预设的游览天数，得到景点的推荐结果。

在其中一个实施例中，所述从所述软性需求服务列表S₃中选取未被安排的、且与所述景点j距离最近的同类景点k安排到第i天的步骤之前包括：

根据景点间的距离，通过聚类方法对所述软性需求服务列表S₃进行聚类分析，得到聚类分析结果；

根据聚类分析结果对所述软性需求服务列表S₃中的景点进行景点分类。

在其中一个实施例中，根据所述景点的推荐结果，获取酒店的推荐结果的步骤包括：