[发明专利]医疗废物数据分析方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种医疗废物数据分析方法，其特征在于，包括：

获取医疗废物数据中的地域坐标信息，根据所述地域坐标信息进行区域划分，获得多个医疗废物区域；

获取各个所述医疗废物区域在相同预设时间内回收的医疗废物总量，根据所述医疗废物总量，生成每个所述医疗废物区域对应的数据相关度序列；

将每个所述数据相关度序列分别作为输入特征，利用预先建立的区域化分析模型对每个所述输入特征进行数据异常分析，获得每个所述医疗废物区域对应的分析结果；

所述区域化分析模型的建立过程包括：

确定所述区域化分析模型的模型参数的初始值；

根据所述初始值、所述数据相关度序列和预设的分析结果，采用深度学习模型训练所述区域化分析模型的模型参数；

根据训练得到的模型参数，建立所述区域化分析模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述地域坐标信息进行区域划分，获得多个医疗废物区域包括：

根据所述地域坐标信息，判断所述医疗废物数据所属的县市；

根据所述所属的县市，对所有所述地域坐标信息覆盖的范围进行划分。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述医疗废物总量，生成每个所述医疗废物区域对应的数据相关度序列包括：

对于每个所述医疗废物区域，将所述医疗废物区域的医疗废物总量与其他每个医疗废物区域内的医疗废物总量分别对比计算得出相应的数据相关度；

根据各个所述数据相关度，获得每个所述医疗废物区域对应的数据相关度序列。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立所述区域化分析模型之后，还包括：

获取所述数据相关度序列及对应的已知分析结果；

将所述数据相关度序列作为输入特征输入至所述区域化分析模型进行测试，获得测试结果；

根据所述已知分析结果与所述测试结果，调节所述区域化分析模型的模型参数。

5.一种医疗废物数据分析装置，其特征在于，包括：

区域划分模块，用于获取医疗废物数据中的地域坐标信息，根据所述地域坐标信息进行区域划分，获得多个医疗废物区域；

序列生成模块，用于获取各个所述医疗废物区域在相同预设时间内回收的医疗废物总量，根据所述医疗废物总量，生成每个所述医疗废物区域对应的数据相关度序列；

结果分析模块，用于将每个所述数据相关度序列分别作为输入特征，利用预先建立的区域化分析模型对每个所述输入特征进行数据异常分析，获得每个所述医疗废物区域对应的分析结果；所述区域化分析模型的建立过程包括：确定所述区域化分析模型的模型参数的初始值；根据所述初始值、所述数据相关度序列和预设的分析结果，采用深度学习模型训练所述区域化分析模型的模型参数；根据训练得到的模型参数，建立所述区域化分析模型。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述序列生成模块包括：

计算单元，用于对于每个所述医疗废物区域，将所述医疗废物区域的医疗废物总量与其他每个医疗废物区域内的医疗废物总量分别对比计算得出相应的数据相关度；

生成单元，用于根据各个所述数据相关度，获得每个所述医疗废物区域对应的数据相关度序列。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括模型建立模块，

所述模型建立模块用于确定所述区域化分析模型的模型参数的初始值；根据所述初始值、所述数据相关度序列和预设的分析结果，采用深度学习模型训练所述区域化分析模型的模型参数；根据训练得到的模型参数，建立所述区域化分析模型。

8.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至4任一项所述的方法。

9.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1至4任一项所述的方法。