[发明专利]一种房地产用户行为分析平台

权利要求书

1.一种房地产用户行为分析平台，其特征在于：它包括安全控制与运行监控模块、数据抽取层、数据存储层、分析挖掘层、接口服务层和应用端；所述安全控制与运行监控模块用于对房地产用户行为分析平台的安全运行进行监控；所述数据抽取层用于从所述应用端中抽取数据，抽取的数据包括业务数据、历史数据、日志数据和行为数据；所述数据存储层用于存储从应用端中抽取的数据；所述分析挖掘层用于加载存储在所述数据存储层的数据仓库中的的数据，并加工计算成适用于挖掘算法的数据矩阵，然后挖掘引擎运行挖掘任务在数据矩阵上计算，得到用户属性；用户属性存储到所述数据存储层中或通过所述接口服务层展示给所述应用端。

2.如权利要求1所述的一种房地产用户行为分析平台，其特征在于：所述应用端包括楼盘字典、Q房网、盘客通、新房通、ERP系统、金融系统或媒体。

3.如权利要求1或2所述的一种房地产用户行为分析平台，其特征在于：所述数据抽取层采用批处理框架Spring Batch对任务配置进行监控执行，结合计算任务调度系统完成整个多数据源的业务数据的抽取工作。

4.如权利要求1或2所述的一种房地产用户行为分析平台，其特征在于：所述数据抽取层采用数据处理工具Logstash从所述应用端抽取用户行为数据；所述数据处理工具Logstash包括数据输入端、数据中转层和数据输出端，所述数据输入端用于接收多种数据源，所述数据中转层用于进行格式处理、数据类型转换、数据过滤、字段添加和修改，所述数据输出端用于将数据输出到指定位置。

5.如权利要求1或2所述的一种房地产用户行为分析平台，其特征在于：所述数据抽取层采用分析与可视化平台Kibana对日志数据进行统计呈现。

6.如权利要求1或2所述的一种房地产用户行为分析平台，其特征在于：所述分析挖掘层包括离线数据计算和实时数据计算，所述离线数据计算中的离线计算引擎用于历史数据的模式计算和预计算，所述实时数据计算中的在线计算引擎用于对新数据点的增量计算。

7.如权利要求6所述的一种房地产用户行为分析平台，其特征在于：所述离线数据计算时，采用软件平台Hadoop、计算引擎Spark和开源分布式资源管理框架Mesos组成的架构对离线数据进行处理。

8.如权利要求6所述的一种房地产用户行为分析平台，其特征在于：所述所述实时数据计算时，采用软件平台Hadoop、执行模型Spark Streaming和分布式实时大数据处理框架Storm组成的架构对实时数据进行处理。

9.如权利要求1或2所述的一种房地产用户行为分析平台，其特征在于：所述数据存储层采用分布式面向列的开源数据库HBase和关系型数据库MySQL存储数据；所述分布式面向列的开源数据库HBase中设置有基础信息库和产品交互日志库；所述基础信息库用于存储用户信息、房源信息和交易信息；所述产品交互日志库用于存储网络用户的各种交互操作产生的日志信息；所述关系型数据库MySQL中设置有系统元数据库、系统配置库和决策库，所述系统元数据库用于存储离线和在线计算任务以及各业务数据的记录数据、数据存储结构信息和各种任务的计算参数；所述系统配置库用于存储各种配置信息、模块信息、用户登录验证和用户权限；所述决策库用于存储计算分析任务产出的决策规则和知识、查看数据和决策验证。

10.如权利要求1或2所述的一种房地产用户行为分析平台，其特征在于：所述分析挖掘层采用Spark SQL、Spark MLlib、Mahout和Spark GraphX组合的形式将处理后的数据通过所述接口服务层展现给所述应用端。