[发明专利]流畅度测试方法和装置、存储介质、终端

说明书

本发明公开了一种流畅度测试方法和装置、存储介质、终端。其中，该方法包括：获取目标应用程序在预设时间段之内运行时的帧间时间差序列，其中，帧间时间差序列为包括多个时间差的序列，每个时间差为两帧图像之间的时间差；根据帧间时间差序列得到流畅度值，其中，流畅度值用于表示目标应用程序在预设时间段之内运行的流畅程度。本发明解决了相关技术中无法测试游戏在运行过程中总体的流畅度的技术问题。

技术领域

本发明涉及测试领域，具体而言，涉及一种流畅度测试方法和装置、存储介质、终端。

背景技术

游戏和视频播放软件在运行过程中，可能会出现卡顿的情况，严重影响用户体验。例如，游戏玩家在战斗过程中，突然的卡顿而导致的失利往往会让玩家无法接受并投诉游戏开发者。对于测试人员来说，开发人员对软件底层的一些修改，例如，在游戏软件中对渲染类进行的修改，往往可能是对具体操作的卡顿情况影响很小，但是对游戏整体运行的流程度却影响相对较大。因此测试人员要保证流畅度的测试质量，就必须对卡顿情况进行测试。

传统的对卡顿进行度量和分级的方案主要分为两种，一种是传统的帧率fps方法，一种是查看具体卡顿序列数据确定卡顿情况。虽然可以通过帧率来判断卡顿的情况，如标准手游上普遍要求帧率在30帧以上，最高帧数在60帧。然而fps是以帧/秒为单位的，而卡顿往往发生在某个时间点，大部分持续在200毫秒以内，这种情况下就很难评判卡顿与否了。虽然说可以将fps根据时间制作时间曲线来看，然而以秒最小记录单位的fps无法判断毫秒级的卡顿。基于FPS数值来研究卡顿只有在采样时间合适的时候，才有一定的卡顿研究意义，并且仅仅只能做采样时间(例如1秒)这样的粗粒度的卡顿研究和分析。这便是FPS对于卡顿分析的局限性和缺点所在。

第二种方案是通过将帧与帧之间的时间差作为数据，通过时间序列下的数据，可以清楚的判断卡顿点，通过观测该时间序列的曲线情况来判断卡顿的整体情况。目前该方案有两种判断整体卡顿的情况，一种是通过平均值，该值衡量的是帧与帧之间时间差的平均情况，即卡顿的平均情况。另外一种是通过分析卡顿值的占比。这两种判断方法都有自身的问题，平均值的情况会对数据波动过大的情况无法判断卡顿情况，而通过卡顿值占比则无法根据数据数量来整体评估卡顿情况。最后，该方案没有给出卡顿整体评估的分级标准，两种方法下，多少范围内的卡顿度量为流畅，多少范围内的卡顿度量为卡顿，只能通过人工去识别。

针对相关技术中无法测试游戏在运行过程中总体的流畅度的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种流畅度测试方法和装置、存储介质、终端，以至少解决相关技术中无法测试游戏在运行过程中总体的流畅度的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种流畅度测试方法，该方法包括：获取目标应用程序在预设时间段之内运行时的帧间时间差序列，其中，帧间时间差序列为包括多个时间差的序列，每个时间差为两帧图像之间的时间差；根据帧间时间差序列得到流畅度值，其中，流畅度值用于表示目标应用程序在预设时间段之内运行的流畅程度。

进一步地，获取目标应用程序在预设时间段之内运行时的帧间时间差序列包括：S1，获取第一帧图像与第二帧图像，其中，第一帧图像为第二帧图像的前一帧图像；S2，根据第一帧图像和第二帧图像的像素差值判断第一帧图像与第二帧图像是否相似；S3，如果判断出第一帧图像与第二帧图像不相似，则确定第一帧图像与第二帧图像之间的时间差，并获取第三帧图像，将第二帧图像作为第一帧图像，将第三帧图像作为第二帧图像，并跳转至步骤S2，其中，第三帧图像为第二帧图像的下一帧图像；S4，如果判断出第一帧图像与第二帧图像相似，则获取第三帧图像，将第三帧图像作为第二帧图像，并跳转至步骤S2。

进一步地，确定第一帧图像与第二帧图像之间的时间差包括：通过预先设置在目标应用程序中的时间记录插件记录每帧图像的时间；根据时间记录插件的记录确定第一帧图像与第二帧图像之间的时间差。