[发明专利]一种图像非本地滤波的方法及装置

说明书

本发明公开了一种图像非本地滤波的方法及装置，该方法包括：获取目标图像中的任意一点作为待滤波像素点，将待滤波像素点放入第一集合中，并将其作为目标像素点，计算目标像素点与其相邻的多个像素点之间的模板距离；将小于本次迭代预设的距离阈值的模板距离对应的像素点加入到第一集合中。在预设的迭代次数内，将第一集合中本次迭代新加入的像素点作为目标像素点，并返回执行计算目标像素点与其相邻的多个像素点之间的模板距离。当达到预设的迭代次数后，将第一集合作为待滤波像素点的邻域，对待滤波像素点进行非本地滤波处理。这样减少了对待滤波像素点滤波时邻域中像素点的个数，降低了计算的复杂度。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像非本地滤波的方法及装置。

背景技术

由于成像系统、传输介质和记录设备等的不完善，数字图像在形成、传输和记录的过程中，往往会受到多种噪声的污染，这些噪声会对图像造成亮、暗点的干扰，极大降低了图像质量，影响图像复原、分割、特征提取、图像识别等后续工作。目前通常会采用对图像进行滤波从而消除图像噪声。

如今的图像去噪算法充分利用了多个图像特性以提高去噪算法效率，如双边滤波算法、非本地滤波算法、对偶滤波算法等。非本地滤波是图像滤波中一项非常重要的技巧，当今很多效果较好的算法基本上都会用到非本地滤波的技巧。

现有技术中，对于非本地滤波，通常选取较大的邻域，然后计算邻域中每个像素的模板距离，但是模板距离越大的像素对滤波的影响越小，而且图像中像素点非常的多，若要计算邻域中每个像素的模板距离计算量大、计算过程复杂。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例公开了一种图像非本地滤波的方法及装置，减少了非本地滤波时邻域中像素点的个数，降低了计算的复杂度，提高了计算效率。

本发明公开的一种图像非本地滤波的方法，包括：

获取目标图像中的任意一点作为待滤波像素点，将所述待滤波像素点放入到第一集合中，并将所述待滤波像素点作为目标像素点；

计算所述目标像素点与相邻的多个像素点之间的模板距离；

判断得到的各个模板距离是否小于本次迭代预设的距离阈值；

将小于本次迭代预设的距离阈值的模板距离对应的像素点加入到第一集合中；

判断是否达到预设的迭代次数；

若未达到预设的迭代次数，将所述第一集合中本次迭代新加入的像素点作为目标像素点，并返回执行所述计算所述目标像素点与相邻的多个像素点之间的模板距离；若达到了预设的迭代次数，将所述第一集合作为所述待滤波像素点的邻域，对所述待滤波像素点进行非本地滤波处理。

可选的，本次迭代预设的距离阈值小于上次迭代预设的距离阈值。

可选的，所述将小于预设的本次距离阈值的模板距离对应的像素点依据预设的第一规则加入到第一集合中，包括：

将小于本次迭代预设的距离阈值的模板距离对应的像素点放入到第二集合中；其中，所述第二集合为经过初始化后得到的空集合；

将所述第二集合中所有的像素点加入到所述第一集合中。

可选的，所述将所述第一集合作为所述待滤波像素点的邻域，对所述待滤波像素点进行滤波，包括：

计算所述第一集合中所有像素点与所述待滤波像素点的模板距离；

依据所述第一集合中所有像素点与所述待滤波像素点的模板距离以及预设的非本地滤波规则，计算所述待滤波像素点的非本地滤波结果。

可选的，所述相邻的多个像素点为与所述目标像素点相邻的4个或者8个像素点。