[发明专利]一种适合移动设备拍摄图像的磨皮算法

说明书

本发明公开一种适合移动设备拍摄图像的磨皮算法，包括步骤：S100获取原始图像；S200对原始图像进行肤色检测，生成肤色概率图的高斯金字塔；利用原始图像，生成灰度图像的高斯金字塔；对灰度图像估算全局磨皮强度，并计算出磨皮强度的拉伸系数表；S300通过肤色概率图的高斯金字塔、灰度图像的高斯金字塔和磨皮强度的拉伸系数表计算出相似度矩阵；S400利用相似度矩阵对原始图像进行磨皮操作，合成最终图像。本发明能够实现自动磨皮，使用户能一键完成磨皮；且方法简单稳定，磨皮效果自然，在移动设备上运行流畅。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，特别是涉及一种适合移动设备拍摄图像的磨皮算法。

背景技术

近年来，随着科技的进步，智能手机、平板等移动设备已经成为人们必不可少的数字娱乐工具。伴随着智能设备的兴起，美颜自拍的需求也不断增长，其中磨皮功能受到广大女性用户的追捧，磨皮的质量和速度决定了用户的体验。

但是现有的磨皮方法无法实现自动磨皮功能，并且存在磨皮方法复杂、稳定性差、磨皮效果不自然和在移动设备上的运行不流畅等问题。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提出了一种适合移动设备拍摄图像的磨皮算法，能够实现自动磨皮，使用户能一键完成磨皮；且方法简单稳定，磨皮效果自然，在移动设备上运行流畅。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案是：一种适合移动设备拍摄图像的磨皮算法，包括步骤：

S100获取原始图像；

S200对原始图像进行肤色检测，生成肤色概率图的高斯金字塔；

利用原始图像，生成灰度图像的高斯金字塔；

对灰度图像估算全局磨皮强度，并计算出磨皮强度的拉伸系数表；

S300通过肤色概率图的高斯金字塔、灰度图像的高斯金字塔和磨皮强度的拉伸系数表计算出相似度矩阵；

S400利用相似度矩阵对原始图像进行磨皮操作，合成最终图像。

进一步的是，步骤S200中所述的对原始图像进行肤色检测，生成肤色概率图的高斯金字塔，具体包括步骤：

对原始图像进行肤色检测，得到肤色概率图；

利用肤色概率图，生成肤色概率图的高斯金字塔；

其中，肤色概率图的高斯金字塔S_level为{S_level|level＝0,1,2,3}，其中S₀＝SkinMap，level为层数，SkinMap是肤色概率图。

进一步的是，步骤S200中所述的利用原始图像，生成灰度图像的高斯金字塔，具体包括步骤：

将原始图像转换成灰度图像；

生成灰度图像的高斯金字塔；

其中，灰度图像的高斯金字塔I_level为{I_level|level＝0,1,2,3}，其中I₀＝I，I是灰度图像，level为层数。

进一步的是，步骤S200中所述的对灰度图像估算全局磨皮强度，具体包括步骤：

进行人脸关键点检测，得到人脸关键点；

通过人脸关键点定位脸颊区域；

计算全局磨皮强度。

进一步的是，对脸颊区域进行区域处理：

1)计算脸颊区域面积Area以及灰度图像中对应脸颊区域的图像方差Var；