[发明专利]一种遥感图像相对辐射校正方法及系统

说明书

本发明公开一种遥感图像相对辐射校正方法及系统，首先获取目标图像，根据所述目标图像确定与所述目标图像相对应的参考图像；其次分别对所述参考图像和所述目标图像进行预处理后，获得参考图像像素点集和目标图像像素点集；然后基于核典型相关分析方法，根据所述参考图像像素点集和所述目标图像像素点集确定非线性辐射控制点；最后根据所述非线性辐射控制点对所述目标图像各阶段像素点进行校正，获得地表反射率值。本发明基于核典型相关分析方法确定非线性辐射控制点，克服了传统针对时相差别较大、传感器成像几何差异原因造成的图像本身辐射差异较大，很难保证图像之间辐射一致性的问题，大大提高了遥信数据的利用率。

技术领域

本发明涉及声像技术领域，特别是涉及一种遥感图像相对辐射校正方法及系统。

背景技术

随着遥感技术飞速发展，利用多传感器、多时相遥感数据进行土地利用和土地覆盖变化监测、全球资源环境分析、气候变化监测等应用越来越广泛，拓宽了遥感数据在时间维度和空间维度的利用，这种大区域大维度的数据应用，往往对数据集一致性要求非常高，甚至高于对单幅图像的精度要求。

对于多景数据处理，由于每景数据的处理误差、获取时间的差异以及传感器差异等问题，造成拼接后的在数据拼接线附近出现“边界”现象，这种“边界”现象增大了后续工程应用的难度。因此，现有多数采用相对辐射校正技术进行辐射处理，能最大限度保证图像间的辐射一致性，不仅能够纠正大气状况变化带来的差异，而且能够削弱传感器等其它原因产生的噪音。

虽然现有的相对辐射校正方法能较好的保证图像之间辐射一致性，但对图像时相有严格的约束条件：要求参考图像与目标图像的成像时间相近，即要求可以是不同年份的，但月份要求在一个月以内，成像时刻在1小时以内，这一约束大大限制了全国、甚至全球范围内遥感数据进行土地利用、资源分析等应用，特别是针对时相差别较大、传感器成像几何差异等原因造成的图像本身辐射差异较大，很难保证图像之间辐射一致性，因此大大降低了遥信数据的利用率。

发明内容

本发明的目的是提供一种遥感图像相对辐射校正方法及系统，以保证图像间的辐射一致性，以提高遥信数据的利用率。

为实现上述目的，本发明提供了一种遥感图像相对辐射校正方法，该包括以下步骤：

获取目标图像；

根据所述目标图像确定与所述目标图像相对应的参考图像；

分别对所述参考图像、所述目标图像进行预处理后，获得对应所述参考图像的参考图像像素点集和对应所述目标图像的目标图像像素点集；

基于核典型相关分析方法根据所述参考图像像素点集和所述目标图像像素点集确定非线性辐射控制点；

根据所述非线性辐射控制点对所述目标图像各阶段像素点进行校正，获得地表反射率值。

可选的，所述根据所述目标图像确定与所述目标图像相对应的参考图像的具体步骤包括：根据与所述目标图像具有相同重叠区域、近似成像几何、坐标范围的图像确定为与所述目标图像相对应的参考图像。

可选的，所述基于核典型相关分析方法根据所述参考图像像素点集和所述目标图像像素点集确定非线性辐射控制点的具体步骤包括：

分别将所述参考图像像素点集、所述目标图像像素点集映射到核空间，利用核典型相关分析方法确定参考图像核典型变量、目标图像核典型变量；

基于MAD中的权重公式对所述参考图像核典型变量、所述目标图像核典型变量进行筛选，确定非线性辐射控制点。

可选的，所述权重公式为：